최적화

RAG 검색 아키텍처 6단계 진화와 하이브리드 검색 설계 완전 정복

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키워드 검색 엔진인 BM25와 1원짜리 경량 LLM 질의 재작성(Query Rewriting) 조합만으로도 전체 실무 검색 문제의 60%를 해결할 수 있음을 확인했다. 불필요하게 고가의 벡터 데이터베이스(Vector DB)를 도입하거나 복잡한 딥러닝 임베딩 파이프라인을 구축하지 않고도, 질문을 잘 다듬어 정교한 색인에 던지는 것만으로 대부분의 기업용 검색 요구사항을 충족할 수 있다는 사실은 엔지니어링 비용을 획기적으로 줄여주는 출발점이 되었다. 그러나 비즈니스가 … 더 읽기

[학습] 데이터 속에 숨겨진 ‘일의 지도’를 찾아서: AI 프로세스 마이닝

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인공지능 기반 프로세스 마이닝의 모든 것 [LINK] 개발자 커뮤니티 방 및 학습에 도움 되는 것들을 공유 해주는 사람들이 주변에 있어서, 읽어보면 좋을 것 같다고 해서 공유 받은 것을 보다가 문득, 아 내가 암묵지로 알고 있었던 것들에 대해서 다시 한 번 학습 할 수 있는 계기가 되었다. 우리가 남긴 디지털 발자국, 그 속에 답이 있다 현대 … 더 읽기