IT 관련 내용의 정보를 접하면 기입하는 곳
기업 내에 축적된 정형·비정형 데이터가 맥락을 잃고 고립되는 ‘침묵하는 데이터’ 현상과, 이를 해결하기 위한 3단계 프레임워크(통합 ➔ 분석 ➔ 활용)를 살펴보았다. 이러한 프레임워크가 유통, 제조, 물류 현장에서 어떻게 구체적인 업무 프로세스 혁신으로 실현되는지 다룬다. 삼성SDS의 통합 협업 솔루션 Brity Works와 생성형 AI 서비스 Brity Copilot이 실제 협업의 접점에서 어떠한 기능으로 데이터 단절을 메우고 생산성을 극대화하는지 … 더 읽기
삼성SDS 아티클 〈침묵하는 업무 데이터를 깨우다〉관련 내용을 보고 AI와 이야기 한 내용을 다시 정리 한 것 산업 환경의 변화 속도가 가속화되면서 기업이 다루어야 하는 데이터의 성격과 양은 과거와 비교할 수 없을 정도로 복잡해졌다. 제조업, 유통업, 물류업을 막론하고 글로벌 불확실성의 증가와 제품 수명주기의 단축, 그리고 숙련 인력의 은퇴 및 이직 문제는 기업 운영의 근간을 흔드는 핵심 … 더 읽기
1. 2026 AX 시대, 지능의 외주화와 인간 사고 근력의 중요성 인공지능이 복잡한 데이터를 수집하고, 분석하며, 실행 안을 스스로 도출하는 에이전틱 AI 단계로 접어들면서, 과거 인간이 보유하던 계산 속도나 단순 지식 축적의 가치는 비약적으로 하락하고 있다. 인공지능이 인간보다 훨씬 더 빠르고 정교하게 ‘지능형 과업’을 수행하게 되는 이른바 ‘지능의 외주화(Outsourcing of Intelligence)’ 시대가 전면 개막했다는 것이다. 이러한 … 더 읽기
1. 2026 AI 시대 일의 재설계와 목표 중심 워크플로우의 등장 AI 기술이 단순한 질문 답변 시스템에서 목표를 이해하고 실행까지 완수하는 에이전틱 AI로 발전함에 따라, 기업 내 ‘일의 본질’ 자체가 대전환을 맞이하고 있다. 과거의 업무 방식이 사람이 모든 단계별 절차를 순차적으로 따라가는 ‘작업 중심(AS-IS)’이었다면, AX 시대에는 사람이 목표와 기준을 제시하고 AI가 실행 및 검증을 담당하는 ‘목표 … 더 읽기
AI로 20성과를 내는기업 무엇을준비해야하는가 라는 삼성 SDS의 문서를 보고, 해당 내용에 대해서 AI와 대화한 내용을 다시 정리해본다. 1. 2026 에이전틱 AI AX 전환 패러다임의 등장이 가져온 비즈니스 변화 면, 최근의 기술 진화는 스스로 목표를 설정하고 필요한 과업을 나누어 자율적으로 실행하는 자율 실행 체계로 나아가고 있다는 것이다. 이러한 변화는 산업 전반의 운영 방식, 의사결정 구조, 그리고 … 더 읽기
생성형 AI 기술의 급격한 보급은 제품 개발 생태계와 조직의 일하는 방식을 근본적으로 재편하고 있다. 과거에는 기획자, 디자이너, 엔지니어, 마케터가 각자의 영역에서 좁고 깊은 전문성을 바탕으로 단절된 과업을 수행하는 것이 일반적이었음이 확실하다. 그러나 AI 도구가 코딩, 디자인, 문서 작성, 데이터 분석의 진입장벽을 가차 없이 허물어버린 현재의 환경에서는 개별 직무의 좁은 울타리에 고립된 인재의 입지가 급격히 축소되고 … 더 읽기
생성형 AI 기술이 문서 작성과 데이터 요약, 초안 작성 영역에 혁신을 가져오면서 서비스와 비즈니스를 기획하는 기획 직군의 존재 이유에 대한 근본적인 질문이 던져지고 있다. 과거에는 시장 조사 보고서를 작성하고, 복잡한 요구사항 정의서(PRD)를 번듯하게 써내며, 화면 설계서(와이어프레임)를 꼼꼼하게 그리는 문서 작업 능력이 기획자의 핵심 역량으로 평가받았음이 분명하다. 그러나 생성형 AI 도구가 단 수초 만에 수십 페이지 … 더 읽기
생성형 AI 기술이 디자인 소프트웨어와 결합하면서 프로덕트 디자인과 사용자 경험 영역은 일찍이 경험하지 못한 거대한 전환점을 맞이하고 있다. 과거에는 사용자가 거칠게 스케치한 와이어프레임을 바탕으로 디자이너가 피그마나 아도비 도구를 활용해 아이콘을 배치하고, 색상을 입히며, 픽셀 단위의 레이아웃을 정밀하게 다듬는 작업이 디자이너의 핵심 업무이자 존재 이유로 여겨졌음이 확실하다. 하지만 최근 버튼 하나로 완성도 높은 UI 화면을 생성하고 … 더 읽기
생성형 AI 기술이 코딩 영역에 본격적으로 도입되면서 소프트웨어 엔지니어링의 패러다임이 근본적으로 변화하고 있다. 과거에는 프로그래밍 언어의 문법을 숙지하고 효율적인 구문을 작성하는 숙련도가 개발자의 핵심 경쟁력으로 평가받았음이 확실하다. 그러나 최근 AI 에이전트와 코드 생성 도구의 발전은 단편적인 구문 코딩의 진입장벽을 획기적으로 낮추었음이 확인된다. 단순 코더의 입지가 줄어드는 이유를 분석하고, AI 시대에 생존하여 독보적인 가치를 증명하는 엔지니어의 … 더 읽기
이 글을 보고 AI와 대화한 내용을 요약한 것이다. 앞으로는 개발만 하는 개발자는 생존하기 어려운 시대가 되어가고 있는 듯 하다는 내용이다. [LINK] 성공적인 기업 운영과 개인의 커리어 성장을 위해 생성형 AI가 가져온 조직 내부의 변화를 정확하게 파악하는 것이 필요한 시점이다. 과거에는 개발자, 디자이너, 서비스 기획자가 각자의 영역에서 분리된 채 단절된 업무를 수행했음이 분명하다. 그러나 최근 인공지능 … 더 읽기
