LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 지식의 위계 질서: Raw, Wiki, Schema의 3층 구조 설계 LLM 위키가 단순한 파일 뭉치로 전락하지 않으려면 엄격한 계층 구조가 필요함. 안드레이 카파시는 이를 세 가지 층위로 구분하여 관리할 것을 제안했음. ㄱ. 첫 번째 층은 ‘Raw Sources(원천 데이터)’임. 이것은 수정이 … 더 읽기
LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 기존 RAG 방식의 구조적 결함과 지식의 휘발성 현재 대부분의 AI 서비스가 채택하고 있는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 사용자의 질문이 들어오는 순간 관련 문서를 검색하여 답변을 생성하는 방식임. 하지만 이 방식은 근본적인 한계를 지니고 있다는 것이다. 질문이 발생할 때마다 원시 데이터(Raw Data)에서 … 더 읽기
Claude Platform의 ‘어드바이저 전략(The Advisor Strategy)’은 인공지능 활용의 새로운 패러다임을 제시한다. 이는 단순히 모델의 성능을 개선하는 단계를 넘어, 서로 다른 특성을 가진 모델들을 하나의 시스템 안에서 유기적으로 결합하여 비용 효율성과 지능이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡는 기술적 혁신이다. 본 글에서는 이 전략이 무엇인지, 그리고 기업과 개발자들이 왜 주목해야 하는지에 대하여 자세하게 설명하고자 한다. 1. 클로드 … 더 읽기
Claude 사용량 2배 프로모션이 말해주는 AI 인프라 경제학의 현실 [LINK]이라는 글을 보고, 역시 똑똑한 전략이였다라는 생각이 들었다. 1. 안트로픽의 파격 제안, 단순 마케팅인가 인프라 전략인가 Anthropic이 3월 13일부터 27일까지 2주간, 비피크 시간대에 Claude 사용량을 2배로 늘려주는 프로모션을 시작했다. Free, Pro, Max, Team 플랜 사용자라면 별도 신청 없이 자동 적용되는 이번 이벤트는 겉보기에 단순한 고객 감사 … 더 읽기
1. CLI 자동화의 핵심인 쉘 스크립트 정의 쉘 스크립트(Shell Script)는 터미널에서 실행되는 명령어들을 하나의 파일로 묶어 순차적으로 실행하게 만드는 프로그램이다. 이는 마치 요리사가 레시피를 보고 요리하는 것과 같다는 것이다. 매번 같은 명령어를 일일이 입력하는 대신, 레시피(스크립트)를 한 번만 작성해 두면 컴퓨터가 대신 일을 처리하게 된다. 실무에서 CLI 자동화가 중요한 이유는 반복적인 휴먼 에러를 방지하고 작업 … 더 읽기
1. 실무의 시작인 환경 변수와 PATH 설정법 CLI를 실무에서 사용할 때 가장 먼저 마주하는 벽은 ‘명령어를 찾을 수 없음(Command not found)’이라는 오류이다. 이는 운영체제가 해당 실행 파일이 어디에 있는지 모르기 때문에 발생한다는 것이다. 이를 해결하기 위해 환경 변수(Environment Variables), 특히 PATH 설정이 필수적임. PATH는 컴퓨터가 명령어를 입력받았을 때 검색할 디렉토리들의 목록이다. 예를 들어, 자바(Java)나 파이썬(Python)을 … 더 읽기
1. CLI의 정의와 터미널 실행 방법 CLI는 명령줄 인터페이스의 약자로, 키보드로 직접 명령어를 입력하여 운영체제나 소프트웨어를 제어하는 방식이다. 윈도우의 ‘명령 프롬프트(CMD)’나 ‘PowerShell’, 맥(macOS)과 리눅스의 ‘터미널(Terminal)’이 대표적인 도구이다. CLI를 사용하기 위해서는 먼저 자신의 운영체제에 맞는 터미널 프로그램을 실행해야 한다. 윈도우 사용자라면 시작 메뉴에서 cmd를 검색하고, 맥 사용자라면 Command + Space를 눌러 Terminal을 검색하여 실행하는 방식이다. CLI는 … 더 읽기
비즈니스 모델(B)이 서비스의 영혼이고 마케팅(MA)이 그 목소리라면, 이제는 서비스가 실제로 작동할 수 있는 육체를 만들어야 할 때이다. 비매드(B-MAD) 프레임워크의 마지막 퍼즐인 D(Design)는 단순한 시각적 장식을 넘어, 사용자가 서비스 안에서 목적을 달성하게 만드는 ‘기능적 설계’를 의미한다. 비개발자 기획자가 AI 에이전트를 진정한 개발 파트너로 활용하여, 단 한 줄의 코드를 직접 쓰지 않고도 완성도 높은 제품을 시장에 내놓는 … 더 읽기
비개발자가 AI를 활용해 서비스를 만들 때 가장 흔히 저지르는 실수는 ‘기능 구현’에만 매몰되는 것이다. 하지만 아무리 뛰어난 기능을 가진 앱이라도 수익 구조가 불분명하거나 고객의 선택을 받지 못하면 시장에서 도태될 뿐이다. 비매드(B-MAD) 프레임워크의 핵심인 B(Business)와 MA(Marketing)는 서비스의 엔진과 외관을 설계하는 과정이다. 이번 2탄에서는 AI 에이전트를 활용해 어떻게 탄탄한 비즈니스 모델을 구축하고, 고객이 열광하는 마케팅 전략을 수립하는지 … 더 읽기
최근 IT 업계와 1인 창업가들 사이에서 가장 뜨거운 화두는 단연 AI를 활용한 서비스 구현이다. 하지만 단순히 AI에게 코드를 짜달라고 부탁하는 것만으로는 실제 수익이 나는 ‘비즈니스’를 만들기 어렵다. 이때 필요한 것이 바로 비매드(B-MAD) 프레임워크라는 것이다. 비매드는 비즈니스(Business), 마케팅(Marketing), 디자인(Design)의 약자로, AI 에이전트를 단순한 일꾼이 아닌 각 분야의 전문가로 활용하여 완벽한 서비스를 구축하는 전략적 사고방식을 의미한다. 1. … 더 읽기
