기업 내에 축적된 정형·비정형 데이터가 맥락을 잃고 고립되는 ‘침묵하는 데이터’ 현상과, 이를 해결하기 위한 3단계 프레임워크(통합 ➔ 분석 ➔ 활용)를 살펴보았다. 이러한 프레임워크가 유통, 제조, 물류 현장에서 어떻게 구체적인 업무 프로세스 혁신으로 실현되는지 다룬다. 삼성SDS의 통합 협업 솔루션 Brity Works와 생성형 AI 서비스 Brity Copilot이 실제 협업의 접점에서 어떠한 기능으로 데이터 단절을 메우고 생산성을 극대화하는지 … 더 읽기
1. 2026 AI 시대 일의 재설계와 목표 중심 워크플로우의 등장 AI 기술이 단순한 질문 답변 시스템에서 목표를 이해하고 실행까지 완수하는 에이전틱 AI로 발전함에 따라, 기업 내 ‘일의 본질’ 자체가 대전환을 맞이하고 있다. 과거의 업무 방식이 사람이 모든 단계별 절차를 순차적으로 따라가는 ‘작업 중심(AS-IS)’이었다면, AX 시대에는 사람이 목표와 기준을 제시하고 AI가 실행 및 검증을 담당하는 ‘목표 … 더 읽기
AI로 20성과를 내는기업 무엇을준비해야하는가 라는 삼성 SDS의 문서를 보고, 해당 내용에 대해서 AI와 대화한 내용을 다시 정리해본다. 1. 2026 에이전틱 AI AX 전환 패러다임의 등장이 가져온 비즈니스 변화 면, 최근의 기술 진화는 스스로 목표를 설정하고 필요한 과업을 나누어 자율적으로 실행하는 자율 실행 체계로 나아가고 있다는 것이다. 이러한 변화는 산업 전반의 운영 방식, 의사결정 구조, 그리고 … 더 읽기
1. 손정의 1,000조 엔 비전 선언의 수학적 검증과 요구 조건 ㄱ. 16년 내 74조 엔에서 1,000조 엔 도약의 산술적 현실성 손정의 소프트뱅크그룹 회장은 이번 주주총회의 대미를 장식하며 향후 16년 이내에 그룹의 순자산가치(NAV)를 현재 74조 엔 수준에서 1,000조 엔(황금알 1,000개) 규모로 확대하겠다는 선언을 내놓았다. 이 파격적인 목표를 검증하기 위해서는 단순한 수사를 걷어내고 수학적인 복리 성장 모델을 … 더 읽기
소프트뱅크의 손정의 주주총회 영상 [LINK] 1. 손정의 1,000조 엔 ASI 선언과 70대 현역 경영 복귀의 서막 ㄱ. 70대 은퇴 번복과 인생 50년 계획의 전면 수정 손정의 소프트뱅크그룹 회장은 최근 열린 주주총회에서 본인의 은퇴 시점을 전면 수정한다고 공식 선언했다. 그는 19세에 수립했던 ‘인생 50년 계획’을 통해 20대 사업 출사표, 30대 군자금 축적, 40대 대승부, 50대 사업 … 더 읽기
중국 베이징에서 막을 내린 세계로봇콘퍼런스(WRC). SNS를 보셨다면 사람과 탁구를 치고, 링 위에서 복싱을 하며, 최고 시속 45km로 달린다는 유니트리(Unitree)의 로봇 영상을 한 번쯤 접하셨을 겁니다. 웨딩드레스를 입고 오이 껍질을 벗기는 기상천외한 시연에 전 세계의 이목이 쏠렸고, 중국은 48개 국유기업까지 동원해 “로봇 상용화가 눈앞에 왔다”며 대대적인 축제를 벌였습니다. 언뜻 보면 로봇이 당장 내일부터 공장과 가정에 들어와 … 더 읽기
1. 이론적 튜토리얼을 넘어 현장 실측 데이터로 증명하는 RAG의 진실 이론적으로 제시되는 6단계 검색 아키텍처의 허실과 해커뉴스 엔지니어들이 지적하는 과잉 엔지니어링의 위험성을 집중적으로 고찰하였다. 많은 프로젝트가 화려한 최신 기술 스택을 도입하면 마법처럼 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 품질이 수직 상승할 것이라는 막연한 기대를 품고 출발한다. 그러나 실제 프로덕션 환경에 배포된 시스템은 연구실의 벤치마크 데이터셋처럼 … 더 읽기
요즘 RAG 시스템의 검증/평가 체계에 대해서 업무를 하면서 본부장님이 글을 하나 공유 해줬다. [LINK] 현재 우리가 하고 있는 것과 방향성이 조금 다르지만 습득 할만한 정보였다고 생각한다. 1. RAG 아키텍처 과잉 엔지니어링의 시작과 현실적 문제의식 인공지능 기술이 급격하게 발전하면서 거대 언어 모델(LLM)을 활용한 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 기업 내 지식 관리와 고객 응대 자동화의 … 더 읽기
이론과 현실의 간극을 명확히 확인한 엔지니어링 조직이 마주하는 최종 종착지는 결국 하나로 귀결된다. 바로 “우리가 구축한 이 검색 시스템이 실제로 잘 작동하고 있는지를 어떻게 객관적 수치로 증명하고 검증할 것인가?”라는 평가 체계(Evaluation Framework)의 문제다. 수많은 기업이 RAG 시스템을 도입하면서도 실제 프로덕션 단계에서 배포 결정을 내리지 못하고 우왕좌왕하는 이유는 명확하다. 성능을 측정하는 ‘평가의 기준선(Baseline)’ 자체가 첫 단추부터 … 더 읽기
1. RAG 검색 아키텍처의 탁상공론과 실무 엔지니어들이 폭로한 현실적 한계 데이터 신선도와 트래픽 규모에 따라 점진적으로 진화하는 ‘RAG 6단계 아키텍처’와 하이브리드 검색의 메커니즘을 살펴보았다. 이론적으로 이 6단계 로드맵은 매우 논리정연하며, 인공지능 인프라를 설계하는 엔지니어링 팀에게 완벽한 교과서적 청사진을 제공하는 것처럼 보인다. 깔끔한 이론이 글로벌 대규모 실무 운영자들의 커뮤니티인 해커뉴스(Hacker News)에 공개되었을 때, 현업에서 수억 건의 … 더 읽기
