[mcp] 인간 히스토리를 ‘챗봇’ 만들기_n8n AI Agent Node(채팅 데이터 매핑) 5

Webhook과 Create a messamge 사이에 AI Agent를 추가해야한다

AI Agent를 연결은 아래와 같이 해야지, 위와 같이 AI Agent가 생긴다!

추가하고 난 후, 우리의 AI를 연동 해야할 추가 Node를 설정해야한다.
Model의 +버튼을 선택 후, Google Gemini Chat Model 을 검색하여 gemini API를 연동할 생각이다.
(*만약, 다른 API를 사용하면 사용하는 모델의 API를 추가하면 된다!)

Gemini API를 연동하기 위하여 따로 적어둔 API 키 값을 준비해야한다.
Credential to connect with 영역을 선택하여 1. 키 값을 추가 팝업 노출 2. 키 값 추가 후 저장 하면 gemini API 키 값이 연동 완료 되었다.

세팅 해야 할 사항
1. Model: models/gemini-3-pro-preview

(1.5를 추천 받았으나, 선택지 없어서 최신 사양으로 추천 받음)
> 텍스트 분석 및 논리적 추론 능력이 뛰어나며, 여러 문서의 내용을 대조하거나 복잡한 질문에 답변할 때 가장 정확한 결과가 나온다고 한다.

models/gemini-3-flash-preview:
: 답변 속도가 매우 빨라야 할 때 사용합니다. Pro 모델보다 가볍지만 논리력은 조금 낮을 수 있습니다.
models/gemini-3-pro-image-preview
: 만약 프로젝트 문서에 글자보다 이미지, 도표, 설계도가 많고 이를 AI가 직접 읽어야 한다면 이 모델이 유리합니다.

2. Sampling Temperature: 0.7

너무 낮으면 대답이 딱딱하고, 너무 높으면 엉뚱한 소리(환각)를 할 수 있습니다. 0.7 정도가 친절하면서도 정확하게 답하기에 적당한 수치라고 추천을 받아 세팅 하였다

여기 까지 해결 했다면, AI Agnet영역을 더블클릭 하여 상세 화면에서 데이터 매핑(대답한 데이터 주입)을 해줘야한다.

수정 방법
1. Source for Prompt (User Message) : Define below 로 변경
2. body > message > text 영역을 Prompt (User Message) 영역에 드래그 해서 넣어야 한다
: 챗봇 테스트 할 때 작성 했던 글자를 body > message 영역 안에서 찾으면 더 빨리 찾을 수 있다

잘 연결 했다고,,, 연결 했지만 에러가 나왔다.
그대로 캡쳐하여서 AI한테 물어보니, “Please retry in 49.78s” 라고 나와있다면서 다시 한번 시도 해보고 에러가 나면 Gemini Model을 변경 해보라고 했다.

난, AI한테 하도 당해서 그냥 바로 추천받은 “models/gemini-3-flash-preview”로 모델을 변경했다

변경이유: Flash 모델은 Pro 모델보다 처리 속도가 빠르고 무료 할당량이 조금 더 여유로운 경우가 많아서!

모델을 변경하고 나니, 바로 정상적으로 동작하여…눈물이 날 뻔 했다

[참고 사항]
모델 변경은 아래 그림있는 곳으로 다시 이동하여 변경하고 AI Agent로 돌아와야하는 것을 잊지 말기!

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