요즘 트랜드는 또, MD파일을 HTML로 변경해서 보는 사람들이 늘어나고 있다고 한다. [LINK] 이 현상이 자리 잡으면, 깃허브에도 mD 파일이 아닌 HTML 파일로 볼 수 있게 제공하지 않을까? 라는 이야기를 했더니 개발자 친구는 NOPE!이라고 단호하게 이야기 했다. 우리가 매일 사용하는 생성형 AI(클로드, 챗GPT 등)는 놀라운 속도로 방대한 정보를 쏟아냅니다. “이번 프로젝트 기획서 써줘”, “프로그램 개발 계획 … 더 읽기
1. 구글이 발표한 생성형 AI 검색 공식 가이드의 본질 최근 구글 서치 센트럴이 공개한 가이드는 전 세계 마케터들과 블로거들에게 거대한 충격을 안겼다. AI Overviews를 비롯한 생성형 AI 검색 시스템이 본격화되면서, 이른바 AEO(인답 엔진 최적화)나 GEO(생성형 엔진 최적화)라는 이름으로 유행하던 각종 편법(Hack)들이 사실상 아무런 효과가 없음을 구글이 공식적으로 선언했기 때문이다. 구글의 메시지는 명확하다. 검색어 변형을 노리고 … 더 읽기
요즘 바이브코딩, 세미나, 학습, 자격증시험 등 해야할껀 많은데 정보 과잉 시대에 살고 있는 한 사람으로써 학습방에 묵혀두고 있던 글들을 보았다. 확실히 AI가 거품이라고 하는 사람도 있지만 거품이라고 하기엔 실체들이 너무 많이 나오고 있으며 ‘거품이다’라고 할 만큼 가속화 되고 있는 것도 사실인 것 같다. 1. 급격하게 진화하는 AI 모델과 2년 만에 뒤바뀐 보안 트렌드 소프트웨어 엔지니어링과 … 더 읽기
“단절된 데이터를 시스템의 핵심 자산으로 전환하다.” 번역 관리 시스템의 성능이 아무리 뛰어나도, 기존에 엑셀이나 CSV로 흩어져 있던 방대한 데이터를 가져오는 과정이 번거롭다면 그 활용도는 떨어질 수밖에 없다. 수동으로 데이터를 입력하는 시대는 지났으며, 이제는 복잡한 구조의 외부 파일을 얼마나 지능적으로 흡수하느냐가 시스템의 경쟁력이 된다. 프로젝트 8일 차, 기존 3단계였던 데이터 유입 경로를 더욱 정교한 4단계 마이그레이션 … 더 읽기
주요 내용: [LINK] 1. 안드로이드 17 Gemini Intelligence가 바꾸는 앱 생태계의 미래 안드로이드가 탄생한 이래 가장 큰 변화의 물결이 몰려오고 있다. 단순히 앱을 실행하고 정보를 보여주던 운영체제(OS)의 시대는 저물고, 이제는 사용자의 의도를 실시간으로 파악하여 복잡한 작업을 대신 수행하는 ‘지능형 시스템(Intelligence System)’의 시대가 열린 것이다. 이번 구글 I/O 2026과 ‘The Android Show’에서 발표된 내용은 그 변화의 … 더 읽기
최근 면접을 보다, AI 바이브코딩 이야기가 나왔다. “본인이 쓰는 최적의 프롬포트가 있으신가요?” 라는 질문에, 나는 AI를 많이 쓰지만 대답을 할수가 없었다. 그 이유는 아직 나만의 정형화된 프롬프트가 없고, 인터넷에서 이야기가 나오는 것들을 많이 하지만 나만의 지식 체계를 갖추지 않았다고 인지가 되었다. 그래서, 앞으로 여기에 좋은 보고서를 받거나 인터넷에서 돌아다니는 것들을 써보고 좋은 프롬프트를 모아볼 생각이다. … 더 읽기
어제(2026년 5월 13일) open AI의 파산 초읽기의 영상이 이슈화가 되었다. [LINK]그래서 해당 내용을 확인하면서 어떻게 된 일인지 작성하려고 한다. 최근 실리콘밸리에서 가장 뜨거운 화두는 인공지능의 메시아로 불리던 샘 알트먼과 그의 제국 오픈AI가 직면한 전례 없는 재무적 위기이다. 시장 가치가 무려 1,200조 원에 달한다는 화려한 겉모습 뒤에는 데이터 센터 유지비와 전기료조차 감당하기 버거운 심각한 자금난이 숨겨져 … 더 읽기
친구가 고민을 털어놨다.회사의 사정상 시스템이 변경 되면서, SVG 파일을 일러로 열어서 옵션 값을 바꾸는 단순 노가다 작업을 해야한다고 했다. 나는 주저하지 않고, 내가 만들어보겠다고 하면서 50분도 안걸려서 바이브 코딩으로 기획, 개발, 검수까지 다 끝냈다. 디자이너라면 누구나 한 번쯤은 단순 반복 작업의 늪에 빠져 허우적거린 경험이 있을 것이다. 수십 개, 때로는 수백 개의 SVG 파일을 일일이 … 더 읽기
샌프란시스코의 ‘AI 네이티브(AI-Native)’ 스타트업들이 기존의 비즈니스 운영 방식을 어떻게 파괴하고 재정의하고 있는지를 생생하게 보여주는 통찰력 있는 보고서 내용을 가지고 블로그 내용으로 정리 해보았다. 샌프란시스코의 심장부에서 AI를 단순히 도구가 아닌 ‘산소’처럼 사용하는 기업들을 목격하며 느낀 것은, 우리가 알던 기존의 비즈니스 문법이 완전히 붕괴하고 있다는 사실이다. 인공지능이 조직의 근간이 되었을 때 기업이 어떻게 변모하는지 그 실체를 확인했음. … 더 읽기
1. AI 에이전트 시대, 질문에서 실행으로의 패러다임 전환 비즈니스 환경은 단순히 AI에게 질문하고 답을 듣는 챗봇의 시대를 지나, AI가 직접 업무를 판단하고 실행하는 AI 에이전트(AI Agent) 시대로 진입하고 있다. 과거에는 사람이 직접 정보를 검색하고 AI는 보조적인 수단에 그쳤다면, 이제는 AI가 스스로 재무 보고서에서 리스크를 추출하고 영향도를 모델링하여 팀원에게 분석 결과를 이메일로 발송하는 전 과정을 수행하는 … 더 읽기
