마크다운 가고 HTML 온다? 2026 AI 시대에 글자 대신 ‘이것’ 쓰는 이유 (반대론과 반박까지)

요즘 트랜드는 또, MD파일을 HTML로 변경해서 보는 사람들이 늘어나고 있다고 한다. [LINK] 이 현상이 자리 잡으면, 깃허브에도 mD 파일이 아닌 HTML 파일로 볼 수 있게 제공하지 않을까? 라는 이야기를 했더니 개발자 친구는 NOPE!이라고 단호하게 이야기 했다. 우리가 매일 사용하는 생성형 AI(클로드, 챗GPT 등)는 놀라운 속도로 방대한 정보를 쏟아냅니다. “이번 프로젝트 기획서 써줘”, “프로그램 개발 계획 … 더 읽기

AI 보안의 두 얼굴: Anthropic Claude Mythos와 오픈소스 생태계의 숨막히는 현실

요즘 바이브코딩, 세미나, 학습, 자격증시험 등 해야할껀 많은데 정보 과잉 시대에 살고 있는 한 사람으로써 학습방에 묵혀두고 있던 글들을 보았다. 확실히 AI가 거품이라고 하는 사람도 있지만 거품이라고 하기엔 실체들이 너무 많이 나오고 있으며 ‘거품이다’라고 할 만큼 가속화 되고 있는 것도 사실인 것 같다. 1. 급격하게 진화하는 AI 모델과 2년 만에 뒤바뀐 보안 트렌드 소프트웨어 엔지니어링과 … 더 읽기

안드로이드 17 Gemini Intelligence 업데이트 핵심 정리

주요 내용: [LINK] 1. 안드로이드 17 Gemini Intelligence가 바꾸는 앱 생태계의 미래 안드로이드가 탄생한 이래 가장 큰 변화의 물결이 몰려오고 있다. 단순히 앱을 실행하고 정보를 보여주던 운영체제(OS)의 시대는 저물고, 이제는 사용자의 의도를 실시간으로 파악하여 복잡한 작업을 대신 수행하는 ‘지능형 시스템(Intelligence System)’의 시대가 열린 것이다. 이번 구글 I/O 2026과 ‘The Android Show’에서 발표된 내용은 그 변화의 … 더 읽기

AI 전략 보고서 퀄리티를 결정짓는 전략적 프롬프트 설계법 [AI 프롬프트]

최근 면접을 보다, AI 바이브코딩 이야기가 나왔다. “본인이 쓰는 최적의 프롬포트가 있으신가요?” 라는 질문에, 나는 AI를 많이 쓰지만 대답을 할수가 없었다. 그 이유는 아직 나만의 정형화된 프롬프트가 없고, 인터넷에서 이야기가 나오는 것들을 많이 하지만 나만의 지식 체계를 갖추지 않았다고 인지가 되었다. 그래서, 앞으로 여기에 좋은 보고서를 받거나 인터넷에서 돌아다니는 것들을 써보고 좋은 프롬프트를 모아볼 생각이다. … 더 읽기

오픈AI 파산 위기설의 실체와 23조원 적자의 공포

어제(2026년 5월 13일) open AI의 파산 초읽기의 영상이 이슈화가 되었다. [LINK]그래서 해당 내용을 확인하면서 어떻게 된 일인지 작성하려고 한다. 최근 실리콘밸리에서 가장 뜨거운 화두는 인공지능의 메시아로 불리던 샘 알트먼과 그의 제국 오픈AI가 직면한 전례 없는 재무적 위기이다. 시장 가치가 무려 1,200조 원에 달한다는 화려한 겉모습 뒤에는 데이터 센터 유지비와 전기료조차 감당하기 버거운 심각한 자금난이 숨겨져 … 더 읽기

SVG 변환 노가다를 1분만에 끝낸 바이브코딩 완벽 가이드

친구가 고민을 털어놨다.회사의 사정상 시스템이 변경 되면서, SVG 파일을 일러로 열어서 옵션 값을 바꾸는 단순 노가다 작업을 해야한다고 했다. 나는 주저하지 않고, 내가 만들어보겠다고 하면서 50분도 안걸려서 바이브 코딩으로 기획, 개발, 검수까지 다 끝냈다. 디자이너라면 누구나 한 번쯤은 단순 반복 작업의 늪에 빠져 허우적거린 경험이 있을 것이다. 수십 개, 때로는 수백 개의 SVG 파일을 일일이 … 더 읽기

AI 네이티브 스타트업 생존 전략 5가지: 복리 효과가 만드는 미래

샌프란시스코의 ‘AI 네이티브(AI-Native)’ 스타트업들이 기존의 비즈니스 운영 방식을 어떻게 파괴하고 재정의하고 있는지를 생생하게 보여주는 통찰력 있는 보고서 내용을 가지고 블로그 내용으로 정리 해보았다. 샌프란시스코의 심장부에서 AI를 단순히 도구가 아닌 ‘산소’처럼 사용하는 기업들을 목격하며 느낀 것은, 우리가 알던 기존의 비즈니스 문법이 완전히 붕괴하고 있다는 사실이다. 인공지능이 조직의 근간이 되었을 때 기업이 어떻게 변모하는지 그 실체를 확인했음. … 더 읽기

인공지능 협업의 완성 강화학습: 비개발자가 AI를 완벽한 업무 파트너로 길들이는 법

인공지능과 협업을 진행하며 가장 큰 성취감을 느끼는 순간은 AI가 내 의도를 ‘찰떡같이’ 알아듣고, 가르쳐주지 않은 부분까지 내 취향에 맞춰 스스로 제안할 때이다. RLHF의 마지막 두 단계인 보상 모델(Reward Model)과 강화학습(Reinforcement Learning)은 AI에게 단순한 지식을 넘어 ‘판단력’과 ‘습관’을 형성해주는 과정이다. 비개발자가 실무에서 이 원리를 활용한다는 것은 AI의 답변 하나하나에 점수를 매기고 교정함으로써, 시간이 지날수록 나에게 더 … 더 읽기

GPT-5.5와 Opus 4.7의 출격: 2026년 5월, 기술적 특이점은 이미 지나갔다?

1. 2026년 5월의 대변혁 2026년 5월 2일 현재, 우리는 Matt Shumer가 지난 2월에 경고했던 “뭔가 큰 일이 벌어지고 있다”는 말이 단순한 공포 조성이 아니었음을 온몸으로 체감하고 있다. 불과 며칠 전인 4월 23일, OpenAI는 GPT-5.5(코드명 ‘Spud’)를 전격 출시하며 시장을 다시 한번 압도했음. 이 모델은 기존 5.3 버전을 훨씬 상회하는 추론 능력과 과학적 연구 능력을 갖추고 있으며, … 더 읽기

인공지능 협업을 위한 SFT 전략: 비개발자가 AI에게 업무 스타일을 복제시키는 법

인공지능과 협업할 때 가장 빈번하게 발생하는 문제는 AI가 내놓은 결과물이 ‘나의 의도’와는 맞지만 ‘나의 스타일’과는 동떨어져 있다는 점이다. RLHF의 첫 번째 단계인 SFT(Supervised Fine-Tuning, 지도 미세 조정)는 바로 이 지점을 해결하는 핵심 열쇠이다. 비개발자가 실무에서 SFT 원리를 활용한다는 것은, AI에게 막연한 창작을 맡기는 대신 내가 원하는 정답의 ‘형태’와 ‘질감’을 미리 학습시키는 과정을 의미한다. 이를 통해 … 더 읽기