에이전트 하네스 구조 1편: 가성비 AI 모델로 최고 성능 뽑는 방법

오픈AI(OpenAI)의 GPT-4o나 앤트로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) 3.5 소넷 같은 고비용의 상용 모델만을 고집하던 시대는 막을 내리고 있다. 현재 인공지능(AI) 엔지니어링 생태계에서 가장 중요하게 다뤄지는 화두는 거대언어모델(LLM) 자체의 크기를 키우거나 프롬프트를 화려하게 작성하는 것이 아니다. 내부적인 스킬 셋을 정교하게 다듬고, 이를 완벽하게 제어 및 검증하는 가이드레일 시스템인 ‘에이전트 하네스 구조’를 어떻게 설계하느냐가 핵심 경쟁력으로 떠올랐다. 값비싼 유료 API … 더 읽기