1. AI 에이전트 구스 Goose 활용 시 발생하는 API 비용 폭탄의 완벽한 해결책 ㄱ. 기존 종량제 방식이 초래한 무시무시한 청구서와 실태 과거에 출시되었던 1세대 개발자용 AI 에이전트 프로그램이나 자동 코딩 도구들은 사용자가 입력하고 인공지능이 출력하는 모든 글자 수, 즉 토큰(Token)의 양에 비례하여 요금이 실시간으로 부과되는 API 종량제 방식을 채택하고 있었다. 이러한 구조는 언뜻 합리적으로 보이지만, … 더 읽기
1. 최근 해커들의 트렌드: 왜 오픈소스와 AI 개발 환경을 노릴까? 사이버 보안 트렌드를 살펴보면, 전통적인 시스템 해킹을 넘어 개발자의 작업 환경과 AI 툴을 직접 겨냥한 공격이 무섭게 급증하고 있다. 특히 힉스필드(Higgsfield), 허깅페이스(Hugging Face) 등 오픈소스 AI 모델과 개발 플랫폼을 활용하는 스타트업 및 개인 개발자들이 주요 표적이 되고 있다는 점이다. 해커들이 이 지점을 집중적으로 노리는 이유는 … 더 읽기
엔터프라이즈급 글로벌 서비스를 운영하면서 레거시 인프라를 새로운 아키텍처로 이전하는 작업은 ‘시속 100km로 달리는 자동차의 바퀴를 교체하는 것’만큼이나 리스크가 크다. 데이터 유실이나 서비스 중단은 비즈니스에 치명적인 타격을 입히기 때문에, 완벽한 하위 호환성과 안전장치를 확보하는 것이 마이그레이션 엔지니어링의 핵심이다. 최근 진행된 ‘translation-manager’ 프로젝트의 17번째 스프린트에서는 레거시 Supabase 환경에서 SQLite 프로바이더로 데이터를 안전하게 이전하기 위한 ‘Pilot Migration 시스템’을 … 더 읽기
1. 엔지니어링 사고 능력이 실력 있는 개발자와 비개발자의 몸값을 결정하는 핵심 이유 IT 업계에서 일하다 보면 누구나 한 번쯤 “개발자라면 당연히 컴퓨터공학적인 설계를 잘하고 효율적인 해결책을 내놓겠지?”라는 환상을 갖게 마련이다. 그러나 현실에서 마주하는 수많은 개발자들의 모습은 천차만별이다. 요구사항을 완벽하게 구현해내는 탑클래스 설계자가 있는 반면, 간단한 변경 사항 조차 적용하지 못해 쩔쩔매는 이들도 수두룩하다. 여기에서 우리는 … 더 읽기
웹 서비스의 규모가 확장되고 다루는 데이터의 종류가 늘어날수록 UI/UX의 파편화 문제는 필연적으로 발생한다. 특히 다국어 로컬라이징이나 번역 관리 시스템(TMS)처럼 수많은 텍스트와 메타데이터가 얽혀 있는 시스템에서는 화면마다 UI 문법이 다를 경우 사용자가 느끼는 피로감이 극에 달하게 된다. ‘Language Monster’ 프로젝트의 16번째 스프린트에서는 그동안 축적된 데이터 마이그레이션 위자드의 컴팩트 디자인 스타일을 번역 관리 시스템 전반에 적용하고, 파편화되어 … 더 읽기
데이터 마이그레이션 시스템은 단순히 데이터를 옮기는 것을 넘어, 데이터의 무결성을 검증하고 사용자의 작업 편의성을 극대화해야 한다. 최근 진행된 마이그레이션 기능의 대대적인 리팩토링 과정을 통해, Excel 파싱 심화 과정과 언어 자동 감지, 그리고 버전별 독립 매핑 시스템 구축에 대한 기술적 성과를 정리하였다. 1. 데이터 마이그레이션 리팩토링의 핵심 전략과 변화 기존의 단일 파일 처리 방식을 넘어, 다중 … 더 읽기
바이브코딩하면서 superbase를 많이 쓰게 되었다.하지만, superbase에 한정되서 작업 진행했기 때문에 AI가 한정된 자원으로 나의 요구사항을 처리하기에는 힘들어했다. 때마침 개발자인 친구가 SQLite를 추천해줘서 SQLite도 대응하면서 AI가 훨씬 풍부한 자원으로 내 요구사항을 처리 해줬다. 그러면서 친구가 미국의회 도서관에서도 SQLite를 사용하고 있다며 링크를 보내주었다.[LINK] 사실, 요구사항을 처리하는 것에 급급해 SQLite가 얼마나 좋은 도구인지 몰랐기에 이번에 한번 학습하면서 정리하고자 … 더 읽기
요즘 트랜드는 또, MD파일을 HTML로 변경해서 보는 사람들이 늘어나고 있다고 한다. [LINK] 이 현상이 자리 잡으면, 깃허브에도 mD 파일이 아닌 HTML 파일로 볼 수 있게 제공하지 않을까? 라는 이야기를 했더니 개발자 친구는 NOPE!이라고 단호하게 이야기 했다. 우리가 매일 사용하는 생성형 AI(클로드, 챗GPT 등)는 놀라운 속도로 방대한 정보를 쏟아냅니다. “이번 프로젝트 기획서 써줘”, “프로그램 개발 계획 … 더 읽기
최근 면접을 보다, AI 바이브코딩 이야기가 나왔다. “본인이 쓰는 최적의 프롬포트가 있으신가요?” 라는 질문에, 나는 AI를 많이 쓰지만 대답을 할수가 없었다. 그 이유는 아직 나만의 정형화된 프롬프트가 없고, 인터넷에서 이야기가 나오는 것들을 많이 하지만 나만의 지식 체계를 갖추지 않았다고 인지가 되었다. 그래서, 앞으로 여기에 좋은 보고서를 받거나 인터넷에서 돌아다니는 것들을 써보고 좋은 프롬프트를 모아볼 생각이다. … 더 읽기
친구가 고민을 털어놨다.회사의 사정상 시스템이 변경 되면서, SVG 파일을 일러로 열어서 옵션 값을 바꾸는 단순 노가다 작업을 해야한다고 했다. 나는 주저하지 않고, 내가 만들어보겠다고 하면서 50분도 안걸려서 바이브 코딩으로 기획, 개발, 검수까지 다 끝냈다. 디자이너라면 누구나 한 번쯤은 단순 반복 작업의 늪에 빠져 허우적거린 경험이 있을 것이다. 수십 개, 때로는 수백 개의 SVG 파일을 일일이 … 더 읽기
