LLM RAG 한계 극복 1편: 영구적 위키(Persistent Wiki)의 탄생

LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 기존 RAG 방식의 구조적 결함과 지식의 휘발성 현재 대부분의 AI 서비스가 채택하고 있는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 사용자의 질문이 들어오는 순간 관련 문서를 검색하여 답변을 생성하는 방식임. 하지만 이 방식은 근본적인 한계를 지니고 있다는 것이다. 질문이 발생할 때마다 원시 데이터(Raw Data)에서 … 더 읽기

Claude 사용량 2배 프로모션이 드러낸 AI 인프라 경제학의 민낯과 미래

Claude 사용량 2배 프로모션이 말해주는 AI 인프라 경제학의 현실 [LINK]이라는 글을 보고, 역시 똑똑한 전략이였다라는 생각이 들었다. 1. 안트로픽의 파격 제안, 단순 마케팅인가 인프라 전략인가 Anthropic이 3월 13일부터 27일까지 2주간, 비피크 시간대에 Claude 사용량을 2배로 늘려주는 프로모션을 시작했다. Free, Pro, Max, Team 플랜 사용자라면 별도 신청 없이 자동 적용되는 이번 이벤트는 겉보기에 단순한 고객 감사 … 더 읽기

CLI 사용법 6가지 핵심 단계와 초보자를 위한 가이드

1. CLI의 정의와 터미널 실행 방법 CLI는 명령줄 인터페이스의 약자로, 키보드로 직접 명령어를 입력하여 운영체제나 소프트웨어를 제어하는 방식이다. 윈도우의 ‘명령 프롬프트(CMD)’나 ‘PowerShell’, 맥(macOS)과 리눅스의 ‘터미널(Terminal)’이 대표적인 도구이다. CLI를 사용하기 위해서는 먼저 자신의 운영체제에 맞는 터미널 프로그램을 실행해야 한다. 윈도우 사용자라면 시작 메뉴에서 cmd를 검색하고, 맥 사용자라면 Command + Space를 눌러 Terminal을 검색하여 실행하는 방식이다. CLI는 … 더 읽기

비매드(B-MAD) 전략 설계 2탄: 돈 버는 서비스의 비즈니스와 마케팅 기획법

비개발자가 AI를 활용해 서비스를 만들 때 가장 흔히 저지르는 실수는 ‘기능 구현’에만 매몰되는 것이다. 하지만 아무리 뛰어난 기능을 가진 앱이라도 수익 구조가 불분명하거나 고객의 선택을 받지 못하면 시장에서 도태될 뿐이다. 비매드(B-MAD) 프레임워크의 핵심인 B(Business)와 MA(Marketing)는 서비스의 엔진과 외관을 설계하는 과정이다. 이번 2탄에서는 AI 에이전트를 활용해 어떻게 탄탄한 비즈니스 모델을 구축하고, 고객이 열광하는 마케팅 전략을 수립하는지 … 더 읽기

비매드(B-MAD) 활용법 1탄: 비개발자가 AI로 서비스 사장 되는 법

최근 IT 업계와 1인 창업가들 사이에서 가장 뜨거운 화두는 단연 AI를 활용한 서비스 구현이다. 하지만 단순히 AI에게 코드를 짜달라고 부탁하는 것만으로는 실제 수익이 나는 ‘비즈니스’를 만들기 어렵다. 이때 필요한 것이 바로 비매드(B-MAD) 프레임워크라는 것이다. 비매드는 비즈니스(Business), 마케팅(Marketing), 디자인(Design)의 약자로, AI 에이전트를 단순한 일꾼이 아닌 각 분야의 전문가로 활용하여 완벽한 서비스를 구축하는 전략적 사고방식을 의미한다. 1. … 더 읽기

12가지 단계로 끝내는 비매드(B-MAD) 실전 활용 가이드: 비개발자도 AI 에이전트로 서비스 만드는 법

비개발자가 AI를 활용해 실제 비즈니스 가치가 있는 서비스를 구현하기 위해서는 단순한 코딩 프롬프트를 넘어선 전략적 접근이 필수적이다. 비매드(B-MAD) 프레임워크는 바로 이러한 맥락에서 탄생한 현대 기획자의 생존 치트키라고 할 수 있다. 이번 시리즈 3탄에서는 비즈니스와 마케팅 설계를 거쳐 실제 ‘제품’으로 형상화하는 Design(디자인) 단계와 이를 AI 에이전트에게 위임하여 완성하는 최종 통합 과정을 상세히 다룬다. 1. 비매드(B-MAD) 실전 … 더 읽기

AI 린트 활용 가이드: 비개발자가 DB와 API 버그를 99% 차단하는 법

프로젝트를 관리하는 비개발자 PM이나 기획자에게 가장 공포스러운 순간은 개발 완료 직전에 터지는 논리적 오류와 데이터 유실이다. 이러한 문제를 사전에 방지하기 위해 최근 도입되는 개념이 바로 ‘AI 린트(AI Lint)’ 방식이라는 것이다. 비개발자가 기술적 깊이 없이도 AI를 활용해 데이터베이스(DB) 설계의 허점을 찾고, API 관리의 정합성을 확보하여 프로젝트의 성공률을 극대화하는 전략을 상세히 다룬다. 1. AI 린트의 정의와 비개발자를 … 더 읽기

OpenAI 제국과 생존 전략: 2026년 개인과 기업을 위한 실전 가이드 5/5

OpenAI가 칩, 인프라, 소프트웨어, 그리고 하드웨어까지 장악한 2026년은 더 이상 ‘AI를 도입할 것인가’를 고민하는 시대가 아니다. 이제는 ‘어떻게 AI 제국에 종속되지 않고 주도권을 잡을 것인가’가 생존의 핵심이다. OpenAI는 최근 보안 플랫폼 Promptfoo를 인수하고 기업용 에이전트 허브인 Frontier를 출시하며 기업 환경의 깊숙한 곳까지 파고들고 있다. 시리즈의 마지막인 5편에서는 이러한 거대 생태계 변화 속에서 개인과 기업이 취해야 … 더 읽기

클로드 코드 소스 유출 사고와 미공개 기능 3가지 핵심 요약

인공지능 업계에서 유례없는 대형 보안 사고가 발생했다. (2026년 3월 31일) 앤스로픽(Anthropic)이 개발 중인 차세대 코딩 도구인 ‘클로드 코드(Claude Code)’의 전체 소스 코드가 NPM 저장소를 통해 외부에 노출된 것이다. 단순한 코드 유출을 넘어 그 내부에 숨겨진 혁신적인 기능들이 드러나며 전 세계 개발자들의 이목이 쏠리고 있다. 본 글에서는 이번 유출 사건의 전말과 그 안에 담긴 ‘에이전트 OS’로서의 … 더 읽기

클로드 코드 유출에서 발견된 개발자들의 감탄 포인트 5가지

클로드 코드 소스 유출 사고는 보안 측면에서는 재앙이었으나, 기술적으로는 전 세계 개발자들에게 거대한 ‘오픈소스 교과서’가 공개된 것과 다름없다는 평가를 받는다. 특히 앤스로픽 내부 개발자들이 남긴 커밋 메시지와 코드 구조는 현대 소프트웨어 공학의 정수를 보여준다. 개발자들이 왜 이번 유출본을 보며 열광하고 있는지, 그 구체적인 이유를 분석한다. 1. 극도로 정교한 ‘커밋 메시지’와 기록의 문화 개발자들이 가장 먼저 … 더 읽기