1. 에이전틱 코딩이 무너뜨리는 전통적인 개발 팀의 피라미드 지난 수십 년간 소프트웨어 개발 조직은 전형적인 ‘피라미드형’ 구조를 유지해 왔다. 소수의 시니어 개발자가 아키텍처를 설계하면, 다수의 주니어 개발자들이 그 설계를 바탕으로 방대한 양의 코드를 직접 작성하는 방식이다. 하지만 2026년, 에이전틱 코딩의 확산은 이 견고한 피라미드를 뿌리째 흔들고 있다. 과거에는 10명의 개발자가 필요한 프로젝트였다면, 이제는 2~3명의 숙련된 … 더 읽기
나의 개발 환경을 손쉽게 핸드폰으로 옮길 수 있다?! 바이브 코딩을 하면서, 원격제어 제품을 붙여 핸드폰에서 PC화면을 보면서 너무 불편했지만 환경세팅을 새로 하기 싫었기 때문에 불편함을 감수 했다. 그러나, 더 이상 그럴 필요가 없어졌다…! 언제, 어디에서나 함께 할 수 있게 되었다. [LINK] Claude Code의 원격 제어(Remote Control) 기능은 마치 내 사무실 책상 위에 있는 슈퍼컴퓨터를 주머니 … 더 읽기
1. 에이전틱 코딩, 왜 2026년의 가장 뜨거운 키워드인가? 불과 1~2년 전만 해도 우리는 챗GPT(ChatGPT)나 클로드(Claude)에게 코드를 물어보고, 그 결과를 복사해서 내 코드 에디터에 붙여넣는 방식에 감탄했다. 하지만 2026년 현재, 우리는 더 이상 복사나 붙여넣기를 하지 않는다. 이제는 에이전틱 코딩(Agentic Coding) 시스템이 직접 우리의 터미널을 열고, 파일을 수정하며, 테스트를 실행하고, 발생한 에러를 스스로 고친 뒤 “작업을 … 더 읽기
박곰희 연금 투자 방법에 대해서, 공부를 해보고자 유투브를 보다가 책을 읽어봐야지 했다. 그 이유는 요즘 주식 시장이 오르면서 퇴직연금에 은행 적금만 들어놨던 나의 돈이 열심히 일하기를 원해서 책을 구매하여 보았다. 왜냐, 현대 사회에서 은퇴 준비는 선택이 아닌 생존의 문제이다. 많은 이들이 재테크에 뛰어들지만, 정작 가장 중요한 ‘노후의 곳간’인 연금 관리에는 소홀한 경우가 많다. 최근 금융 … 더 읽기
AI 번역 관리 시스템에서 용어집(Glossary)은 서비스의 일관성을 결정짓는 핵심적인 자산이다. “완벽한 데이터는 없다, 오직 완벽하게 관리되는 이력만이 있을 뿐이다.” 하지만 사람이 운영하는 시스템에서 실수는 반드시 발생하며, 때로는 여러 사용자가 동시에 같은 단어를 수정하다 데이터가 꼬이는 ‘동시성 충돌’ 문제에 직면하게 된다. 7일 차, 사용자의 실수를 완벽하게 복구하는 필드별 롤백 기능과 데이터 무결성을 보장하는 낙관적 락(Optimistic Locking) … 더 읽기
AI관련 정보를 요즘 받지 않았다가, 또 많은 정보를 받기 시작하면서 글을 적어본다 [LINK]나의 습관 중 하나는 이유불문 주는 정보는 한번씩 다 본다는 것이다. 무심코 지나가다가 나에게 득이 될 수 있는 정보가 있을 수 있기 때문에 모든 정보를 허투루 보지 않는다. (이미 신뢰를 잃은 사람 제외) 위의 링크를 확인해보면, 많은 개발자가 AI 코딩 도구를 도입하며 생산성의 … 더 읽기
AI를 도구로 쓰는 것을 넘어, AI 에이전트들이 잘 일할 수 있는 환경(코드베이스)을 설계하고 이들을 효율적으로 관리하는 매니징 역량을 갖춘 개발자가 미래의 승자가 될 것이라는 영상을 보았다. [LINK] 요즘 이런 영상들이 많은 커뮤니티에 공유 되면서, 서로 이야기를 나누는 모습을 보면서 1년 조금 넘은 이 시점에 많은 사람들의 업무 패턴을 바꿔 놓고 있다는 생각이 강하게 들었다. 1. … 더 읽기
인공지능의 시대는 이제 단순한 기술 발전을 넘어, 거대 자본과 철학적 신념이 충돌하는 거대한 전장이 되었다. 이 전장의 중심에는 세 개의 거대한 축인 오픈AI(OpenAI), 앤스로픽(Anthropic), 그리고 일론 머스크의 xAI가 자리 잡고 있다. 이들은 한때 같은 꿈을 꾸었으나, 지금은 서로 다른 길을 걷고 있다. 본 글에서는 이들이 왜 갈라섰는지, 그리고 그들이 만든 모델들이 어떤 차별점을 가지는지 심층적으로 … 더 읽기
“좋은 제품은 사용자가 실수할 수 있게 하고, 위대한 제품은 실수를 되돌릴 수 있게 한다.” 디자인 시스템과 품질 관리를 마친 우리 시스템은 겉보기에 완벽했다. 하지만 실제 운영 환경에서 번역가들이 마주한 공포는 예상치 못한 곳에 있었음. 바로 ‘수정 후 되돌릴 수 없다’는 심리적 압박감과 대량 작업 시의 동선 낭비였다. 6일 차, 사용자의 실수를 포용하는 버전 히스토리 시스템과 … 더 읽기
“단순한 관리를 넘어, 자동화된 워크플로우를 만들 수 있을까?” 지난 1편에서는 Next.js와 Supabase를 활용해 시스템의 뼈대를 잡고 데이터베이스를 설계하는 과정을 다뤘다. 하지만 실제 운영 환경에서는 더 큰 도전이 기다리고 있었다. 왜냐하면, 처음에 간단하게 만들어볼까? 였는데 산출물을 보고나니깐 욕심이 성큼 생겨버렸다. PDF 텍스트 자동 추출, AI 자동 번역 API 연동, 그리고 대량 데이터 처리라는 높은 벽을 Claude … 더 읽기
