인공지능과의 대화가 일상이 된 2026년, OpenAI는 단순한 답변을 넘어 사용자의 ‘손’이 되는 혁신을 현실화했다. 그 핵심은 사용자의 화면을 보고 직접 클릭하며 복잡한 작업을 수행하는 자율형 에이전트, OpenAI 오퍼레이터(Operator)가 있다. 과거에는 인간이 AI에게 정보를 물어봤다면, 이제는 AI에게 업무 전체를 위임하는 ‘에이전트 경제’ 시대가 열린 것이다. 본 글에서는 오퍼레이터의 기술적 실체와 2026년 기업들이 이 기술을 어떻게 비즈니스 … 더 읽기
AI가 내놓은 결과물이 “그럴듯해 보인다”는 것과 “실제로 완벽하게 작동한다”는 것 사이에는 거대한 간극이 존재한다. 보리스 체르니 워크플로우의 세 번째 단계는 AI의 근본적인 한계인 ‘할루시네이션(환각)’과 ‘타협하는 속성’을 제어하여, 결과물의 품질을 시니어 전문가 수준으로 격상시키는 엄격한 검증 시스템에 대해 다룬다. 1. “다 됐습니다”라는 말을 의심해야 하는 이유 많은 사용자가 AI에게 업무를 맡긴 후 가장 당혹스러워하는 지점은 AI가 … 더 읽기
AI와 협업하며 가장 허망한 순간은 한참 동안 결과물을 만들어온 AI가 “사실은 우리 프로젝트 방향과 전혀 맞지 않는 방식”으로 작업했음을 깨달았을 때이다. 보리스 체르니 워크플로우의 두 번째 단계는 AI의 성급한 실행을 억제하고, 유한한 지능 자원을 효율적으로 분배하여 이러한 자원 낭비를 원천 차단하는 데 목적이 있다 1. ‘일단 실행’이 불러오는 비효율과 자원 낭비 인공지능과 협업해 본 경험이 … 더 읽기
