ai를 활용한 자동화툴 학습하기
Webhook과 Create a messamge 사이에 AI Agent를 추가해야한다 AI Agent를 연결은 아래와 같이 해야지, 위와 같이 AI Agent가 생긴다! 추가하고 난 후, 우리의 AI를 연동 해야할 추가 Node를 설정해야한다. Model의 +버튼을 선택 후, Google Gemini Chat Model 을 검색하여 gemini API를 연동할 생각이다. (*만약, 다른 API를 사용하면 사용하는 모델의 API를 추가하면 된다!) Gemini API를 연동하기 … 더 읽기
Google Chat을 검색 한 후, Webhook이라는 아이를 선택해야한다. 그 이유는 Google Chat의 Bot에게 전화 할 수 있는 전화선 역할을 하는 노드라고 한다. 그 다음, 설정 창에서 설정 해야 할 것들이 있다. 1. HTTP Method : POST2. Path: 본인이 생각 해둔 bot 이름을 넣어야 한다 3. 상단에 Production URL 링크는 복사한 후, 다시 구글 클라우드로 이동 … 더 읽기
1. 메인 엔진: 질문 처리 및 분기 (A + B 흐름) 사용자가 구글 채팅으로 메시지를 보냈을 때, 성격에 따라 AI가 대답하거나 시트에 기록하는 핵심 로직 이다. [노드 구성 순서] 2. 사후 관리: 관리자 답변 알리미 관리자가 구글 시트에서 수동으로 답변을 작성했을 때, 이를 사용자에게 다시 알려주는 자동화 역할이었다. [노드 구성 순서] 3. 보안 및 운영 … 더 읽기
일단 ‘챗봇’ 만들려고 하면 구글 챗봇을 어떻게 만들어야 할까? 라는 의문문으로 Gemini에게 질문 했다. “근데, 챗봇 만들려고 하면 n8n으로 안되지 않아? 어떻게 만들어야 해? 나 준비된게 하나도 없어. 알지? 나 비개발자라서 엄청 친절하고 차근차근 단계별 설명 해 줘야해!” 라고 입력을 하면서 대화를 주고 받았다. 그러다 보니 많은 사전 준비사항에 대해서 이야기를 해준 것을 아래와 같이 … 더 읽기
유투브를 보고 사주 봐주는 서비스를 만들고 나서, 이미 다 만든 상태에서 다시 만들면서 블로그를 쓰려니 화면 캡쳐하고 다시 동작해보고 하다보니 흥미를 좀 잃게 되었다. 그러다, 문득 회사 업무를 병행해서 쓸 수 있는 것으로 학습하면 어떨까?란 생각이 들었다. “내가 알고 있는 인간 히스토리를 ‘챗봇’이 대신 말해주기” 단순하게 유투버를 보고 쫓아하는 것이 아닌 실제 업무에 효과적인 것도 … 더 읽기
AI랑 대화 하면서 챗봇이 연결 되고 뿌듯한 마음을 가졌다. 그러나, 자잘한 오류라고 생각해서 2~3일 동안 AI가 해보자는 방향으로 계속 수정했다. 하지만, 결과는 처참했고 해당 건은 연결만 된 모양새를 갖췄을 뿐이지 챗봇이 정상동작을 하지 않았다.그래서, 회사에 있는 개발자에게 도움을 요청하니 개발자는 요구사항과 쓰려는 방향을 듣고 n8n을 구성해서 줬다. 그것을 AI한테 분석하고 회고 해달라는 내용을 작성해본다. 개발자에게 … 더 읽기
ㄴㅇㄹㄴㅇㄹㄴㅇㄹ 신규 flow를 개설하면 보이는 화면에서 + 를 선택하면 오른쪽에서 ” What triggers this workflow?”라고 쓰여진 화면이 나온다. 어떤 트리거로 시작 할 것인가 물어본 것이다. 우리는 사용자에게 데이터를 받고, 그 받은 데이터를 엑셀 파일로 업로드를 하고 AI에게 전달 해야 하기 때문에 “On form submission” 선택 해야 한다. On form submission의 경우, 필드 값 즉 데이터를 … 더 읽기
+를 눌러서 Node를 추가해야한다. 이번에 추가할 Node는 KEY 값을 매칭 할 수 있도록 변환하는 작업이라 생각하면 될 것 같다. 두번째 Node를 추가 할 때는 오른쪽 패널의 문장부터 달라진다. “다음은 어떤 액션을 취하고 싶어?”으 느낌으로 다음 Node를 추가 하면 된다! 검색 영역에 “edit fields”를 선택 하면 된다. 이미 우리는 Submission 설문조사의 질문과 사용자들이 선택 할 양식을 … 더 읽기
다시 + 버튼을 선택 하고 Google Sheets 검색을 한다. 검색을 하고 나면, 우리는 데이터를 추가 해야하기 때문에 Append row in sheet 을 선택 해야한다. Append row in sheet를 추가하고 열면 아래와 같은 화면이 나온다 Credential to connect wit 영역을 선택 하고 나면, 맨 아래 Create new credential 버튼을 선택한다. 이 버튼을 선택 하는 이유는 내가 … 더 읽기
디지털 환경이 복잡해질수록 우리는 ‘표준’의 힘을 절감합니다. 과거 기기마다 달랐던 충전 단자가 USB-C로 통합되며 혁신이 일어났듯, 2026년 AI 생태계는 **MCP(Model Context Protocol)**라는 거대한 표준 아래 하나로 뭉치고 있습니다. 최근 Anthropic이 MCP를 리눅스 재단에 기부하고, 구글과 OpenAI가 전격 합류하며 확정된 이 변화의 실체를 분석해 봅니다. 1. MCP란 무엇인가? “AI와 데이터를 잇는 만능 통역사” **MCP(Model Context Protocol)**는 … 더 읽기
