ai를 활용한 자동화툴 학습하기
데이터를 구글 드라이브에서 불러오는 것으로 시나리오를 작업했기 때문에 AI Agent에 Google Drive를 연동해야한다 기존에 우리는 이미 등록해논 것이 있기 때문에 바로 선택해서 사용하면 된다 그 다음에는 폴더안에 파일을 서칭 할 수 있도록 세팅을 해야한다 그리고 참고로 Limit의 경우 50개는 너무 많다(검색하는데 너무 오래 걸려 타임아웃 걸릴 수도 있을듯) 그래서 AI는 3~5개 권장했지만, 혹시몰라 나는 10개로 … 더 읽기
이제 message 노드를 연결할 차례이다. 4. Private Key를 입력 해야하는데, 여기서 중요한 포인트가 있다. ㄱ. 구글 클라우드에서 다운 받은 JSON 파일을 연다 ㄴ. —–BEGIN PRIVATE KEY—–로 시작해서 —–END PRIVATE KEY—– 끝나는 문장을 찾아서 복사해야한다. ” “표도 들어가면 안되고 정확하게 위에 부분 영역만 복사해서 붙여놓고 저장 되어야 한다 (AI 내용을 대충 보고 전체 복사해서 넣었더니 안되서 … 더 읽기
Webhook과 Create a messamge 사이에 AI Agent를 추가해야한다 AI Agent를 연결은 아래와 같이 해야지, 위와 같이 AI Agent가 생긴다! 추가하고 난 후, 우리의 AI를 연동 해야할 추가 Node를 설정해야한다. Model의 +버튼을 선택 후, Google Gemini Chat Model 을 검색하여 gemini API를 연동할 생각이다. (*만약, 다른 API를 사용하면 사용하는 모델의 API를 추가하면 된다!) Gemini API를 연동하기 … 더 읽기
Google Chat을 검색 한 후, Webhook이라는 아이를 선택해야한다. 그 이유는 Google Chat의 Bot에게 전화 할 수 있는 전화선 역할을 하는 노드라고 한다. 그 다음, 설정 창에서 설정 해야 할 것들이 있다. 1. HTTP Method : POST2. Path: 본인이 생각 해둔 bot 이름을 넣어야 한다 3. 상단에 Production URL 링크는 복사한 후, 다시 구글 클라우드로 이동 … 더 읽기
1. 메인 엔진: 질문 처리 및 분기 (A + B 흐름) 사용자가 구글 채팅으로 메시지를 보냈을 때, 성격에 따라 AI가 대답하거나 시트에 기록하는 핵심 로직 이다. [노드 구성 순서] 2. 사후 관리: 관리자 답변 알리미 관리자가 구글 시트에서 수동으로 답변을 작성했을 때, 이를 사용자에게 다시 알려주는 자동화 역할이었다. [노드 구성 순서] 3. 보안 및 운영 … 더 읽기
일단 ‘챗봇’ 만들려고 하면 구글 챗봇을 어떻게 만들어야 할까? 라는 의문문으로 Gemini에게 질문 했다. “근데, 챗봇 만들려고 하면 n8n으로 안되지 않아? 어떻게 만들어야 해? 나 준비된게 하나도 없어. 알지? 나 비개발자라서 엄청 친절하고 차근차근 단계별 설명 해 줘야해!” 라고 입력을 하면서 대화를 주고 받았다. 그러다 보니 많은 사전 준비사항에 대해서 이야기를 해준 것을 아래와 같이 … 더 읽기
유투브를 보고 사주 봐주는 서비스를 만들고 나서, 이미 다 만든 상태에서 다시 만들면서 블로그를 쓰려니 화면 캡쳐하고 다시 동작해보고 하다보니 흥미를 좀 잃게 되었다. 그러다, 문득 회사 업무를 병행해서 쓸 수 있는 것으로 학습하면 어떨까?란 생각이 들었다. “내가 알고 있는 인간 히스토리를 ‘챗봇’이 대신 말해주기” 단순하게 유투버를 보고 쫓아하는 것이 아닌 실제 업무에 효과적인 것도 … 더 읽기
AI랑 대화 하면서 챗봇이 연결 되고 뿌듯한 마음을 가졌다. 그러나, 자잘한 오류라고 생각해서 2~3일 동안 AI가 해보자는 방향으로 계속 수정했다. 하지만, 결과는 처참했고 해당 건은 연결만 된 모양새를 갖췄을 뿐이지 챗봇이 정상동작을 하지 않았다.그래서, 회사에 있는 개발자에게 도움을 요청하니 개발자는 요구사항과 쓰려는 방향을 듣고 n8n을 구성해서 줬다. 그것을 AI한테 분석하고 회고 해달라는 내용을 작성해본다. 개발자에게 … 더 읽기
ㄴㅇㄹㄴㅇㄹㄴㅇㄹ 신규 flow를 개설하면 보이는 화면에서 + 를 선택하면 오른쪽에서 ” What triggers this workflow?”라고 쓰여진 화면이 나온다. 어떤 트리거로 시작 할 것인가 물어본 것이다. 우리는 사용자에게 데이터를 받고, 그 받은 데이터를 엑셀 파일로 업로드를 하고 AI에게 전달 해야 하기 때문에 “On form submission” 선택 해야 한다. On form submission의 경우, 필드 값 즉 데이터를 … 더 읽기
+를 눌러서 Node를 추가해야한다. 이번에 추가할 Node는 KEY 값을 매칭 할 수 있도록 변환하는 작업이라 생각하면 될 것 같다. 두번째 Node를 추가 할 때는 오른쪽 패널의 문장부터 달라진다. “다음은 어떤 액션을 취하고 싶어?”으 느낌으로 다음 Node를 추가 하면 된다! 검색 영역에 “edit fields”를 선택 하면 된다. 이미 우리는 Submission 설문조사의 질문과 사용자들이 선택 할 양식을 … 더 읽기
