LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 지식의 작업실: Obsidian을 위키의 IDE로 활용하기 LLM 위키를 구축하기 위한 가장 강력한 도구는 옵시디언(Obsidian)임. 옵시디언은 단순한 메모 앱이 아니라, 로컬 마크다운 파일을 기반으로 지식의 연결망을 시각화해주는 지식 관리 환경(IDE)이라는 것이다. 카파시는 “옵시디언은 IDE이고, LLM은 프로그래머이며, 위키는 코드베이스”라고 비유했음. 옵시디언을 … 더 읽기
AI 에이전트를 위한 좋은 스펙 작성법 원문 [LINK] 공부를 하라고, 이 글을 읽다보니 내가 모르는 것들이 너무 많았어서, AI와 공부 한 것을 기록해본다. 공부 한 것이 체화 되지 않으면 잊기때문에 수기로 한 번 쓰고, 블로그에도 다시 한번 정리하면서 습득해야겠단 생각이 들었다. ㄱ. LLM-as-a-Judge는 어떻게 설정 할 수 있을까? 말 그대로 사람이 하던 평가 업무를 PT-4나 … 더 읽기
1. CES 2026: “생각하는 AI”에서 “일하는 AI”로 CES 현장에서 쏟아진 정보들을 요약하면 AI가 단순한 도구를 넘어 ‘산업 운영체제(Industrial OS)’가 되었음을 알 수 있었다. * 엔비디아 & 지멘스: 실시간 디지털 트윈으로 공장 전체를 최적화하는 ‘산업용 AI OS’ 발표.* 삼성SDS: 공공·제조 현장에 즉시 투입 가능한 ‘업종별 AI 에이전트’와 2029년 하이퍼스케일 데이터센터 건립 로드맵 공개.* 현대차그룹: 보스턴 다이내믹스와 … 더 읽기
