LLM Wiki의 복리 효과 5편: 질문이 지식이 되는 지능형 선순환 구조
LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 지식의 복리(Compounding Knowledge): 시간이 흐를수록 정교해지는 위키 영구적 위키(Persistent Wiki)의 가장 큰 매력은 데이터가 쌓일수록 정보의 밀도와 정확도가 기하급수적으로 상승한다는 것이다. 일반적인 RAG 시스템은 데이터가 늘어날수록 검색 노이즈가 증가하여 답변의 질이 정체되거나 오히려 하락하는 현상을 겪음. 하지만 안드레이 카파시가 … 더 읽기