1. LLM 전문가가 웹 UI 대신 API를 고집하는 현실적인 까닭 10년 넘게 인공지능과 텍스트 생성 기술을 연구해 온 유명 데이터 사이언티스트가 실제 일상 및 업무 환경에서는 대화형 인공지능 서비스인 ChatGPT나 Claude의 일반 웹 화면을 자주 사용하지 않는다고 발표했음. 이러한 현상은 언뜻 이해하기 어려울 수 있으나, 기술의 내부 동작 원리와 한계를 누구보다 깊이 이해하고 있는 전문가일수록 … 더 읽기
1. 대량 생성의 유혹과 프롬프트 오염의 대참사 가성비 모델과 최고급 모델의 역할을 분비하는 하이브리드 LLM 앙상블 라우팅 아키텍처를 정립했다. 효율적인 구조가 설계되었다면, 이제 실제로 커버리지 맵에 등록된 지식 단위들을 시험 문제와 정답으로 바꾸어 내는 본격적인 ‘출제 공정’을 가동할 시간이다. 이때 많은 초보 기획자들과 개발자들이 빠지는 치명적인 유혹이 존재한다. 바로 “아키텍처도 완성되었으니 수백, 수천 페이지에 달하는 … 더 읽기
1. AI 바이브 코딩 개념과 최신 개발 트렌드의 변화 AI 바이브 코딩(Vibe Coding)은 개발자가 직접 코드를 작성하는 전통적인 방식에서 벗어나, 구현하고자 하는 서비스의 방향성과 흐름(Vibe)을 AI에게 자연어로 설명하여 소프트웨어를 개발하는 최신 트렌드이다. 이는 전 하버드대 컴퓨터공학 교수이자 엔드로핀(Andrej Karpathy) 등 IT 업계의 선구자들이 언급하며 대중화된 용어이다. 과거의 개발이 문법(Syntax)을 익히고 디버깅을 하는 데 수많은 시간을 … 더 읽기
해당 글은 코딩 에이전트(AI)를 활용하는 패러다임이 단순한 ‘프롬프트 입력(Prompting)’에서 ‘시스템 루프 설계(Loop Engineering)’로 진화에 대한 글에서 AI와 나눈 대화 속에서 인사이트 얻은 것을 작성 [LINK] 1. 루프 엔지니어링(Loop Engineering)의 정의 패러다임의 전환: 과거 2년 동안의 방식이 AI에게 좋은 프롬프트를 주고 매 턴 결과를 확인하는 ‘도구 조작’이었다면, 이제는 작업을 찾고, 배분하고, 검증하고, 기록하는 ‘작은 시스템(루프)을 구축하여 … 더 읽기
최근 본부장님이 링크를 하나 공유 해주셨다. GeekNews의 단어 주머니여, 우리에게 자비를 베푸소서 라는 글이였다. [원문 바로가기]GeekNews의 글을 자주 접하긴 했지만, 블로그를 시작하면서 오랜만에 접해서 반갑기도 통찰력 있는 시각에 감탄도 했다. 1. AI 활용법: 지능형 도구인가 단순한 단어 주머니인가? 오늘날 우리는 챗GPT, 클로드, 제미나이와 같은 거대언어모델(LLM)이 일상이 된 시대를 살고 있다. 하지만 많은 이들이 AI를 대할 … 더 읽기
