DORA 메트릭스 넘어 DevEx와 SPACE 프레임워크 구축하는 생산성 혁신 3부

1. 왜 현대 IT 기업은 DORA 메트릭스 다음 단계를 고심하는가 1부에서 다룬 구글 DORA(DevOps Research and Assessment)의 4대 핵심 지표와 2부에서 살펴본 DORA의 현실적 한계 및 부작용을 통해, 우리는 한 가지 명확한 진실을 깨달을 수 있었다. DORA 메트릭스는 소프트웨어 ‘전달 파이프라인’이라는 기계적 시스템의 건강 상태를 파악하는 데에는 최상의 도구이지만, 그 시스템 안에서 직접 코드를 작성하고 … 더 읽기

DORA 메트릭스 한계와 반론으로 알아보는 DevOps 지표의 오용 2부

1. 왜 DORA 메트릭스 맹신은 위험한 부작용을 낳는가 1부에서는 구글 DORA(DevOps Research and Assessment) 연구팀이 정립한 4대 골든 메트릭스(배포 빈도, 변경 리드 타임, 변경 실패율, 서비스 복구 시간)의 개념과, 속도 및 안정성을 동시에 달성하는 엔지니어링 조직의 성공 방정식을 다루었다. DORA 지표는 오랜 시간 동안 직관이나 추측에 머물러 있던 소프트웨어 개발 효율성을 객관적인 숫자로 시각화했다는 점에서 … 더 읽기

DORA 메트릭스 4가지 지표로 파악하는 구글 DevOps 성공 방정식 1부

1. 왜 전 세계 개발팀은 DORA 메트릭스 4가지 지표에 열광하는가 현대 소프트웨어 공학 분야에서 개발 생산성을 객관적이고 과학적으로 측정하는 작업은 가장 까다로운 난제 중 하나로 꼽힌다. 과거 수많은 IT 기업의 관리자들은 개발자의 역량과 생산성을 평가하기 위해 단순한 숫자에 의존하곤 했다. 대표적인 예가 바로 작성한 코드의 라인 수(Lines of Code)를 집계하거나, 일정 기간 동안 처리한 지라(Jira) … 더 읽기

DORA 메트릭스 4가지 지표로 알아보는 구글의 소프트웨어 개발 효율성 측정과 성공 방정식-종합편

1. 왜 전 세계 개발팀은 구글 DORA 메트릭스 지표에 주목하는가 소프트웨어 개발 프로세스를 객관적으로 측정하는 것은 오랜 시간 동안 수많은 기술 리더들의 고민거리였다. 과거의 관리자들은 개발자의 생산성을 측정하기 위해 단순히 작성한 코드의 라인 수(Lines of Code)를 세거나, 완료한 지라(Jira) 티켓의 개수를 집계하곤 했다. 하지만 이러한 방식은 치명적인 부작용을 낳았다. 개발자들은 평가를 잘 받기 위해 의미 … 더 읽기