2025년 피지컬AI와 휴머노이드를 본격적으로 학습하면서 AI교육에 정부, 기업, 개인이 모두 학습하고 있는 시점에서 학습한 것을 정리하는 공간
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1. CLI의 정의와 터미널 실행 방법 CLI는 명령줄 인터페이스의 약자로, 키보드로 직접 명령어를 입력하여 운영체제나 소프트웨어를 제어하는 방식이다. 윈도우의 ‘명령 프롬프트(CMD)’나 ‘PowerShell’, 맥(macOS)과 리눅스의 ‘터미널(Terminal)’이 대표적인 도구이다. CLI를 사용하기 위해서는 먼저 자신의 운영체제에 맞는 터미널 프로그램을 실행해야 한다. 윈도우 사용자라면 시작 메뉴에서 cmd를 검색하고, 맥 사용자라면 Command + Space를 눌러 Terminal을 검색하여 실행하는 방식이다. CLI는 … 더 읽기
비즈니스 모델(B)이 서비스의 영혼이고 마케팅(MA)이 그 목소리라면, 이제는 서비스가 실제로 작동할 수 있는 육체를 만들어야 할 때이다. 비매드(B-MAD) 프레임워크의 마지막 퍼즐인 D(Design)는 단순한 시각적 장식을 넘어, 사용자가 서비스 안에서 목적을 달성하게 만드는 ‘기능적 설계’를 의미한다. 비개발자 기획자가 AI 에이전트를 진정한 개발 파트너로 활용하여, 단 한 줄의 코드를 직접 쓰지 않고도 완성도 높은 제품을 시장에 내놓는 … 더 읽기
비개발자가 AI를 활용해 서비스를 만들 때 가장 흔히 저지르는 실수는 ‘기능 구현’에만 매몰되는 것이다. 하지만 아무리 뛰어난 기능을 가진 앱이라도 수익 구조가 불분명하거나 고객의 선택을 받지 못하면 시장에서 도태될 뿐이다. 비매드(B-MAD) 프레임워크의 핵심인 B(Business)와 MA(Marketing)는 서비스의 엔진과 외관을 설계하는 과정이다. 이번 2탄에서는 AI 에이전트를 활용해 어떻게 탄탄한 비즈니스 모델을 구축하고, 고객이 열광하는 마케팅 전략을 수립하는지 … 더 읽기
최근 IT 업계와 1인 창업가들 사이에서 가장 뜨거운 화두는 단연 AI를 활용한 서비스 구현이다. 하지만 단순히 AI에게 코드를 짜달라고 부탁하는 것만으로는 실제 수익이 나는 ‘비즈니스’를 만들기 어렵다. 이때 필요한 것이 바로 비매드(B-MAD) 프레임워크라는 것이다. 비매드는 비즈니스(Business), 마케팅(Marketing), 디자인(Design)의 약자로, AI 에이전트를 단순한 일꾼이 아닌 각 분야의 전문가로 활용하여 완벽한 서비스를 구축하는 전략적 사고방식을 의미한다. 1. … 더 읽기
비개발자가 AI를 활용해 실제 비즈니스 가치가 있는 서비스를 구현하기 위해서는 단순한 코딩 프롬프트를 넘어선 전략적 접근이 필수적이다. 비매드(B-MAD) 프레임워크는 바로 이러한 맥락에서 탄생한 현대 기획자의 생존 치트키라고 할 수 있다. 이번 시리즈 3탄에서는 비즈니스와 마케팅 설계를 거쳐 실제 ‘제품’으로 형상화하는 Design(디자인) 단계와 이를 AI 에이전트에게 위임하여 완성하는 최종 통합 과정을 상세히 다룬다. 1. 비매드(B-MAD) 실전 … 더 읽기
프로젝트를 관리하는 비개발자 PM이나 기획자에게 가장 공포스러운 순간은 개발 완료 직전에 터지는 논리적 오류와 데이터 유실이다. 이러한 문제를 사전에 방지하기 위해 최근 도입되는 개념이 바로 ‘AI 린트(AI Lint)’ 방식이라는 것이다. 비개발자가 기술적 깊이 없이도 AI를 활용해 데이터베이스(DB) 설계의 허점을 찾고, API 관리의 정합성을 확보하여 프로젝트의 성공률을 극대화하는 전략을 상세히 다룬다. 1. AI 린트의 정의와 비개발자를 … 더 읽기
개발자들 커뮤니티에서 재미있는 글을 하나 공유 받았다. [LINK]요즘 바이브 코딩하면서, 고개를 끄덕이며 공감을 하였지만 많은 사람들은 아직도 무한 AI 낙관론에 빠진 것 같다. 1. AI와 소프트웨어 엔지니어링의 역설, 왜 코딩은 더 위험해졌나 최근 기술 업계에서는 인공지능(AI)이 모든 것을 해결해 줄 것이라는 환상에 빠져 있다. 특히 대규모 언어 모델(LLM)이 코드를 생성하기 시작하면서, 이제 소프트웨어 엔지니어링이라는 학문 … 더 읽기
AI 번역 관리 시스템에서 용어집(Glossary)은 서비스의 일관성을 결정짓는 핵심적인 자산이다. “완벽한 데이터는 없다, 오직 완벽하게 관리되는 이력만이 있을 뿐이다.” 하지만 사람이 운영하는 시스템에서 실수는 반드시 발생하며, 때로는 여러 사용자가 동시에 같은 단어를 수정하다 데이터가 꼬이는 ‘동시성 충돌’ 문제에 직면하게 된다. 7일 차, 사용자의 실수를 완벽하게 복구하는 필드별 롤백 기능과 데이터 무결성을 보장하는 낙관적 락(Optimistic Locking) … 더 읽기
AI관련 정보를 요즘 받지 않았다가, 또 많은 정보를 받기 시작하면서 글을 적어본다 [LINK]나의 습관 중 하나는 이유불문 주는 정보는 한번씩 다 본다는 것이다. 무심코 지나가다가 나에게 득이 될 수 있는 정보가 있을 수 있기 때문에 모든 정보를 허투루 보지 않는다. (이미 신뢰를 잃은 사람 제외) 위의 링크를 확인해보면, 많은 개발자가 AI 코딩 도구를 도입하며 생산성의 … 더 읽기
AI를 도구로 쓰는 것을 넘어, AI 에이전트들이 잘 일할 수 있는 환경(코드베이스)을 설계하고 이들을 효율적으로 관리하는 매니징 역량을 갖춘 개발자가 미래의 승자가 될 것이라는 영상을 보았다. [LINK] 요즘 이런 영상들이 많은 커뮤니티에 공유 되면서, 서로 이야기를 나누는 모습을 보면서 1년 조금 넘은 이 시점에 많은 사람들의 업무 패턴을 바꿔 놓고 있다는 생각이 강하게 들었다. 1. … 더 읽기
