2025년 피지컬AI와 휴머노이드를 본격적으로 학습하면서 AI교육에 정부, 기업, 개인이 모두 학습하고 있는 시점에서 학습한 것을 정리하는 공간
ai, physical, humanoid, study, learning
AI의 세대교체?! , 왜 지금 Kimi K2.5인가 최근 글로벌 AI 시장에서 가장 뜨거운 감자는 단연 Moonshot AI의 Kimi K2.5불과 얼마 전까지 기업들은 ‘성능은 GPT, 코딩은 Claude’라는 공식 아래 움직였지만, 이제는 그 판도가 뒤집히는 것일까? 싶다. 실무 현장에서 Kimi K2.5가 급격히 도입되는 이유, 단순한 호기심을 넘어선 ‘압도적 생존 전략’으로서 4가지 핵심 포인트를 짚어본다. 1. 전무후무한 병렬 … 더 읽기
데이터를 구글 드라이브에서 불러오는 것으로 시나리오를 작업했기 때문에 AI Agent에 Google Drive를 연동해야한다 기존에 우리는 이미 등록해논 것이 있기 때문에 바로 선택해서 사용하면 된다 그 다음에는 폴더안에 파일을 서칭 할 수 있도록 세팅을 해야한다 그리고 참고로 Limit의 경우 50개는 너무 많다(검색하는데 너무 오래 걸려 타임아웃 걸릴 수도 있을듯) 그래서 AI는 3~5개 권장했지만, 혹시몰라 나는 10개로 … 더 읽기
이제 message 노드를 연결할 차례이다. 4. Private Key를 입력 해야하는데, 여기서 중요한 포인트가 있다. ㄱ. 구글 클라우드에서 다운 받은 JSON 파일을 연다 ㄴ. —–BEGIN PRIVATE KEY—–로 시작해서 —–END PRIVATE KEY—– 끝나는 문장을 찾아서 복사해야한다. ” “표도 들어가면 안되고 정확하게 위에 부분 영역만 복사해서 붙여놓고 저장 되어야 한다 (AI 내용을 대충 보고 전체 복사해서 넣었더니 안되서 … 더 읽기
Webhook과 Create a messamge 사이에 AI Agent를 추가해야한다 AI Agent를 연결은 아래와 같이 해야지, 위와 같이 AI Agent가 생긴다! 추가하고 난 후, 우리의 AI를 연동 해야할 추가 Node를 설정해야한다. Model의 +버튼을 선택 후, Google Gemini Chat Model 을 검색하여 gemini API를 연동할 생각이다. (*만약, 다른 API를 사용하면 사용하는 모델의 API를 추가하면 된다!) Gemini API를 연동하기 … 더 읽기
Google Chat을 검색 한 후, Webhook이라는 아이를 선택해야한다. 그 이유는 Google Chat의 Bot에게 전화 할 수 있는 전화선 역할을 하는 노드라고 한다. 그 다음, 설정 창에서 설정 해야 할 것들이 있다. 1. HTTP Method : POST2. Path: 본인이 생각 해둔 bot 이름을 넣어야 한다 3. 상단에 Production URL 링크는 복사한 후, 다시 구글 클라우드로 이동 … 더 읽기
1. 메인 엔진: 질문 처리 및 분기 (A + B 흐름) 사용자가 구글 채팅으로 메시지를 보냈을 때, 성격에 따라 AI가 대답하거나 시트에 기록하는 핵심 로직 이다. [노드 구성 순서] 2. 사후 관리: 관리자 답변 알리미 관리자가 구글 시트에서 수동으로 답변을 작성했을 때, 이를 사용자에게 다시 알려주는 자동화 역할이었다. [노드 구성 순서] 3. 보안 및 운영 … 더 읽기
일단 ‘챗봇’ 만들려고 하면 구글 챗봇을 어떻게 만들어야 할까? 라는 의문문으로 Gemini에게 질문 했다. “근데, 챗봇 만들려고 하면 n8n으로 안되지 않아? 어떻게 만들어야 해? 나 준비된게 하나도 없어. 알지? 나 비개발자라서 엄청 친절하고 차근차근 단계별 설명 해 줘야해!” 라고 입력을 하면서 대화를 주고 받았다. 그러다 보니 많은 사전 준비사항에 대해서 이야기를 해준 것을 아래와 같이 … 더 읽기
개발 커뮤니티는 정말 다양한 정보들이 많이 오고간다. 그래서, 오늘 받은 내용을 읽으면서 AI와 공부하고 생각해본 내용을 정리 해보았다 [원본 LINK] 1. 인터넷의 종말? 슬로파칼립스가 온다 2026년, 인터넷은 그 어느 때보다 풍요롭지만 동시에 그 어느 때보다 빈곤하다고 한다. ‘슬로파칼립스(Slopocalypse)‘ 즉, AI로 많들어 쏟아낸 저품질 콘텐츠(Slop)가 웹을 점령하며 정보의 가치가 급락하는 시대가 도래하는 한 해가 될 것이라 … 더 읽기
우선 설명하기에 앞서 플랜모드(Plan Mode)는 일반 대화보다 토큰을 더 많이 사용하는 경향이 있다고 한다. 그 이유는 아래에도 설명하지만, 짤막하게 요약한다면 일반 대화와의 차이 일반 대화는 질문에 바로 답하지만, 플랜 모드는 “계획 수립 → 실행 → 검증”의 과정을 거치기 때문에 같은 작업이라도 더 많은 토큰이 필요 [요약] – 복잡한 작업을 단계별로 나누어 계획을 먼저 세움– 각 … 더 읽기
2026년 1월 28일 한국 시간으로 새벽 3시, 앤스로픽(Anthropic)의 Claude Code 책임자인 보리스 처니가 진행한 웨비나는 단순한 제품 소개를 넘어 ‘AI와 함께 일하는 미래의 표준’을 보여준 기념비적인 세션이었다. 단순히 코드를 대신 짜주는 도구가 아니라, 어떻게 하면 AI를 ‘지휘’하여 엔지니어링의 병목을 해결하고 실제 비즈니스 가치를 창출할 것인가에 대한 답이 담겨있었다고 한다. 그래서, 이 웨비나에 직접 참여하지는 못했지만 … 더 읽기
