[학습] .exe 하나 돌리려다 맥 앱 개발 환경 구축한 사연

1. 시작은 창대했으나: “.exe? 그거 그냥 실행 안 돼?” 바이브 코딩으로 달력 앱을 만들었다고 해서 파일을 전달 받았다. 전달 받고 보니, 윈도우용 실행 파일(.exe)만 있었고, 피드백은 단 한마디였다. “빌드 돌려” 업무 할 때 개발자들이 맥용, 윈도우용을 각각 받았기 때문에 전혀 문제가 되지 않았는데, 윈도우 용을 맥으로 돌리려면 “빌드 돌려”가 무슨 말인지 몰라서 AI에게 물어봤다. AI가 … 더 읽기

[학습] 바이브 코딩, ‘느낌’이 아니라 ‘설계’로 승부하라

소프트웨어 3.0 시대를 맞이하며 [LINK] 아직 코딩은 몰라도, ‘말’은 할 줄 압니다 요즘 ‘바이브 코딩’이라는 말을 많이 쓰고 있다. 파이썬이나 자바를 몰라도 AI에게 자연어로 “이런 앱 만들어줘”라고 하면 뚝딱 결과물이 나오는 시대이다. 하지만 막상 해보면 알 수 없는 오류에 갇히거나, 결과물이 산으로 가는 경험을 한 번쯤 해보셨을 겁니다.(지금도,,, 저는 오류에 갇쳐, 잠깐 홀딩 중 인….)최근 … 더 읽기

[학습] “이것까지 된다고?” 지금 바로 써봐야 할 혁신적인 AI 툴 10가지

원본 영상 [LINK] 최신 오픈 소스이거나 준문가용 툴로 일부는 설치 과정이 있을 수는 있다. 하지만, 세상이 빠르게 변화 하고 있다는 것을 몸소 체험 할 수 있다. 도대체, 이렇게 빠른 AI 세상에 어떤걸 먼저 학습해야하는지 감이 안온다… 1. 음성 및 대화형 AI (Voice & Conversational) ㄱ. Qwen3-TTS (알리바바) [LINK] 특징: 한국어를 포함한 다국어 음성 합성 및 … 더 읽기

[학습] 데이터 속에 숨겨진 ‘일의 지도’를 찾아서: AI 프로세스 마이닝

인공지능 기반 프로세스 마이닝의 모든 것 [LINK] 개발자 커뮤니티 방 및 학습에 도움 되는 것들을 공유 해주는 사람들이 주변에 있어서, 읽어보면 좋을 것 같다고 해서 공유 받은 것을 보다가 문득, 아 내가 암묵지로 알고 있었던 것들에 대해서 다시 한 번 학습 할 수 있는 계기가 되었다. 우리가 남긴 디지털 발자국, 그 속에 답이 있다 현대 … 더 읽기

[mcp] 인간 히스토리를 ‘챗봇’ 만들기_요구사항 정리하기 1

유투브를 보고 사주 봐주는 서비스를 만들고 나서, 이미 다 만든 상태에서 다시 만들면서 블로그를 쓰려니 화면 캡쳐하고 다시 동작해보고 하다보니 흥미를 좀 잃게 되었다. 그러다, 문득 회사 업무를 병행해서 쓸 수 있는 것으로 학습하면 어떨까?란 생각이 들었다. “내가 알고 있는 인간 히스토리를 ‘챗봇’이 대신 말해주기” 단순하게 유투버를 보고 쫓아하는 것이 아닌 실제 업무에 효과적인 것도 … 더 읽기

[mcp] 인간 히스토리를 ‘챗봇’ 만들기 실패 회고

AI랑 대화 하면서 챗봇이 연결 되고 뿌듯한 마음을 가졌다. 그러나, 자잘한 오류라고 생각해서 2~3일 동안 AI가 해보자는 방향으로 계속 수정했다. 하지만, 결과는 처참했고 해당 건은 연결만 된 모양새를 갖췄을 뿐이지 챗봇이 정상동작을 하지 않았다.그래서, 회사에 있는 개발자에게 도움을 요청하니 개발자는 요구사항과 쓰려는 방향을 듣고 n8n을 구성해서 줬다. 그것을 AI한테 분석하고 회고 해달라는 내용을 작성해본다. 개발자에게 … 더 읽기

[학습] AI 에이전트를 위한 좋은 스펙 작성법

AI 에이전트를 위한 좋은 스펙 작성법 원문 [LINK] 공부를 하라고, 이 글을 읽다보니 내가 모르는 것들이 너무 많았어서, AI와 공부 한 것을 기록해본다. 공부 한 것이 체화 되지 않으면 잊기때문에 수기로 한 번 쓰고, 블로그에도 다시 한번 정리하면서 습득해야겠단 생각이 들었다. ㄱ. LLM-as-a-Judge는 어떻게 설정 할 수 있을까? 말 그대로 사람이 하던 평가 업무를 PT-4나 … 더 읽기

[n8n][입문1]운세 봐주는 AI 자동화 툴 만들기(+설문조사 만들기)

ㄴㅇㄹㄴㅇㄹㄴㅇㄹ 신규 flow를 개설하면 보이는 화면에서 + 를 선택하면 오른쪽에서 ” What triggers this workflow?”라고 쓰여진 화면이 나온다. 어떤 트리거로 시작 할 것인가 물어본 것이다. 우리는 사용자에게 데이터를 받고, 그 받은 데이터를 엑셀 파일로 업로드를 하고 AI에게 전달 해야 하기 때문에 “On form submission” 선택 해야 한다. On form submission의 경우, 필드 값 즉 데이터를 … 더 읽기

[n8n][입문1] MBTI, 운세 봐주는 AI 자동화 툴 만들기(+설문 데이터의 KEY값 매핑)

+를 눌러서 Node를 추가해야한다. 이번에 추가할 Node는 KEY 값을 매칭 할 수 있도록 변환하는 작업이라 생각하면 될 것 같다. 두번째 Node를 추가 할 때는 오른쪽 패널의 문장부터 달라진다. “다음은 어떤 액션을 취하고 싶어?”으 느낌으로 다음 Node를 추가 하면 된다! 검색 영역에 “edit fields”를 선택 하면 된다. 이미 우리는 Submission 설문조사의 질문과 사용자들이 선택 할 양식을 … 더 읽기

[n8n][입문1] MBTI, 운세 봐주는 AI 자동화 툴 만들기(+설문조사 데이터를 엑셀 파일에 누적하기)

다시 + 버튼을 선택 하고 Google Sheets 검색을 한다. 검색을 하고 나면, 우리는 데이터를 추가 해야하기 때문에 Append row in sheet 을 선택 해야한다. Append row in sheet를 추가하고 열면 아래와 같은 화면이 나온다 Credential to connect wit 영역을 선택 하고 나면, 맨 아래 Create new credential 버튼을 선택한다. 이 버튼을 선택 하는 이유는 내가 … 더 읽기