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RAG 아키텍처 6가지 단계와 과잉 엔지니어링을 피하는 3가지 현실적 기준

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요즘 RAG 시스템의 검증/평가 체계에 대해서 업무를 하면서 본부장님이 글을 하나 공유 해줬다. [LINK] 현재 우리가 하고 있는 것과 방향성이 조금 다르지만 습득 할만한 정보였다고 생각한다. 1. RAG 아키텍처 과잉 엔지니어링의 시작과 현실적 문제의식 인공지능 기술이 급격하게 발전하면서 거대 언어 모델(LLM)을 활용한 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 기업 내 지식 관리와 고객 응대 자동화의 … 더 읽기

RAG 시스템 구축 필수 2026 3대장 완벽 비교 (Milvus, LangChain, LlamaIndex)

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기업들이 거대언어모델(LLM)을 활용해 사내 문서 기반의 답변을 생성하는 RAG(검색 증강 생성, Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 도입하려는 움직임이 분주하다는 것이다. 하지만 개발을 막 시작하려고 하면 쏟아지는 기술 용어의 홍수 속에서 길을 잃기 십상이다. 특히 가장 많이 언급되는 밀버스(Milvus), 랭체인(LangChain), 라마인덱스(LlamaIndex)의 차이와 역할을 명확히 구분하지 못해 아키텍처 설계 단계부터 애를 먹는 경우가 많음의 사례가 관찰된다. 이 세 가지 … 더 읽기