BM25

RAG 아키텍처 6가지 단계와 과잉 엔지니어링을 피하는 3가지 현실적 기준

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요즘 RAG 시스템의 검증/평가 체계에 대해서 업무를 하면서 본부장님이 글을 하나 공유 해줬다. [LINK] 현재 우리가 하고 있는 것과 방향성이 조금 다르지만 습득 할만한 정보였다고 생각한다. 1. RAG 아키텍처 과잉 엔지니어링의 시작과 현실적 문제의식 인공지능 기술이 급격하게 발전하면서 거대 언어 모델(LLM)을 활용한 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 기업 내 지식 관리와 고객 응대 자동화의 … 더 읽기

RAG 검색 60% 문제는 키워드 검색과 질의 재작성으로 끝낸다

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1. RAG 검색 60% 문제를 해결하는 BM25 키워드 검색과 1원짜리 질의 재작성 가이드 최근 인공지능 기술의 급격한 발전과 함께 거대언어모델(LLM)을 사내 업무나 서비스에 접목하려는 시도가 폭발적으로 증가했다. 그 중심에는 언제나 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG) 기술이 자리 잡고 있다. 인공지능이 사전에 학습하지 못한 기업 내부의 비공개 데이터나 실시간 최신 정보를 검색하여 정확한 답변을 생성하도록 돕는 … 더 읽기