1. IMF 총재의 조언, “생각할 수 없는 상황을 상상하라” 2026 세마포 월드 이코노미 서밋의 무대에 오른 크리스탈리나 게오르기에바 IMF 총재의 일성은 서늘했음. 그는 현재의 세계 경제를 ‘안개 속을 걷는 항해’에 비유하며, 리더들에게 ‘Think the Unthinkable(생각할 수 없는 것을 생각하라)’는 강렬한 메시지를 던졌다. 과거의 경제학이 효율성과 최적화를 통해 비용을 줄이는 데 집중했다면, 이제는 언제 터질지 모르는 … 더 읽기
1. 보스턴 다이내믹스 아틀라스, 실험실을 나와 공장으로 향하다 [LINK] 2026 세마포 월드 이코노미 서밋에서 가장 구체적인 숫자와 비전으로 장내를 압도한 세션은 단연 현대차그룹의 발표였음. 정의선 회장은 단순히 ‘로봇이 중요하다’는 원론적인 이야기를 넘어, 보스턴 다이내믹스의 2세대 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스(Atlas)’의 실전 배치 계획을 전격 공개했다. 이는 AI가 스크린 속의 텍스트나 이미지에 머물지 않고, 물리적인 무게를 가진 물체를 … 더 읽기
1. 2026 세마포 월드 이코노미 서밋의 개막과 워싱턴의 긴박한 공기 2026년 4월 13일, 미국 워싱턴 DC의 콘래드 호텔은 이른 아침부터 전 세계에서 모여든 정·재계 인사들로 발 디딜 틈이 없었다. 이번 행사는 단순히 경제 지표를 나열하는 자리가 아니다. IMF와 세계은행(World Bank)의 춘계 회의라는 거대한 흐름 속에서, 실제 자본을 움직이는 CEO들과 정책의 키를 쥔 장관들이 모여 ‘진짜 … 더 읽기
요즘 AI 요금제 설계 부분도 찾아보고 있던 와중, CTO께서 링크를 하나 주셔서 AI와 함께 학습해보았다. [LINK] 1. 소프트웨어를 넘어 ‘노동’을 판매하는 시대의 도래 전통적인 SaaS(Software as a Service) 모델은 기능을 제공하고 그 대가로 ‘좌석당 비용(Per-seat)’을 받는 구조였다. 하지만 인공지능 기술이 인간의 업무를 실질적으로 대체하기 시작하면서, 비즈니스 모델은 급격한 전환기를 맞이하고 있음. 이제 기업들은 소프트웨어라는 도구가 … 더 읽기
LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 단순한 위키를 넘어선 ‘지식 운영체제(Knowledge OS)’로의 진화 영구적 위키(Persistent Wiki)는 단순한 정보의 저장소가 아님. 이것은 사용자의 사고 과정을 보조하고, 방대한 데이터를 구조화하여 필요할 때 즉각적인 통찰을 제공하는 ‘개인용 지식 운영체제(Knowledge OS)’임. 기존의 폴더 기반 정리 방식이 정적이고 수동적이었다면, LLM이 … 더 읽기
LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 지식의 복리(Compounding Knowledge): 시간이 흐를수록 정교해지는 위키 영구적 위키(Persistent Wiki)의 가장 큰 매력은 데이터가 쌓일수록 정보의 밀도와 정확도가 기하급수적으로 상승한다는 것이다. 일반적인 RAG 시스템은 데이터가 늘어날수록 검색 노이즈가 증가하여 답변의 질이 정체되거나 오히려 하락하는 현상을 겪음. 하지만 안드레이 카파시가 … 더 읽기
LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 지식의 작업실: Obsidian을 위키의 IDE로 활용하기 LLM 위키를 구축하기 위한 가장 강력한 도구는 옵시디언(Obsidian)임. 옵시디언은 단순한 메모 앱이 아니라, 로컬 마크다운 파일을 기반으로 지식의 연결망을 시각화해주는 지식 관리 환경(IDE)이라는 것이다. 카파시는 “옵시디언은 IDE이고, LLM은 프로그래머이며, 위키는 코드베이스”라고 비유했음. 옵시디언을 … 더 읽기
LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 지식의 위계 질서: Raw, Wiki, Schema의 3층 구조 설계 LLM 위키가 단순한 파일 뭉치로 전락하지 않으려면 엄격한 계층 구조가 필요함. 안드레이 카파시는 이를 세 가지 층위로 구분하여 관리할 것을 제안했음. ㄱ. 첫 번째 층은 ‘Raw Sources(원천 데이터)’임. 이것은 수정이 … 더 읽기
LLM RAG에 대한 글을 공유 받고, 이 글을 AI와 공부한 내용을 정리해서 업로드 합니다. [LINK] 1. 기존 RAG 방식의 구조적 결함과 지식의 휘발성 현재 대부분의 AI 서비스가 채택하고 있는 RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 사용자의 질문이 들어오는 순간 관련 문서를 검색하여 답변을 생성하는 방식임. 하지만 이 방식은 근본적인 한계를 지니고 있다는 것이다. 질문이 발생할 때마다 원시 데이터(Raw Data)에서 … 더 읽기
Claude 사용량 2배 프로모션이 말해주는 AI 인프라 경제학의 현실 [LINK]이라는 글을 보고, 역시 똑똑한 전략이였다라는 생각이 들었다. 1. 안트로픽의 파격 제안, 단순 마케팅인가 인프라 전략인가 Anthropic이 3월 13일부터 27일까지 2주간, 비피크 시간대에 Claude 사용량을 2배로 늘려주는 프로모션을 시작했다. Free, Pro, Max, Team 플랜 사용자라면 별도 신청 없이 자동 적용되는 이번 이벤트는 겉보기에 단순한 고객 감사 … 더 읽기
